改进的教-学优化算法

发布时间：2021-07-05 14:35

　　教-学优化算法是一种新型启发式优化算法。针对教-学优化算法容易陷入局部最优的不足,提出了一种改进教-学优化算法（an improved teaching-learning based optimization,AITLBO）。在教学阶段通过扰动机制提高教师的教学效果,避免算法陷入局部最优。在学习阶段初期分别采取较差学生向优秀学生动态随机学习和优秀学生重新向教师随机学习的策略使当前解向最优方向进化,避免较差解破坏较优解的结构,提高了学习阶段学生的学习效率。在学习阶段后期引入了学生自我反思的学习策略,实现算法对局部信息的精细搜索,提高算法对解空间信息开发的能力,避免了算法因过早收敛易陷入局部最优的不足。将其与目前较优的几种改进TLBO算法和其他启发式优化算法进行性能测试对比,结果表明AITLBO算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。 

【文章来源】：计算机技术与发展. 2019,29(08)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 TLBO算法
    1.1 教学阶段
    1.2 学习阶段
2 AITLBO算法
    2.1 改进教学阶段
    2.2 改进学习阶段
        (1) 学生之间相互学习。
        (2) 自我反思学习。
    2.3 AITLBO算法流程
3 仿真实验
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于讨论组和自主学习的教与学优化算法[J]. 吴聪聪,贺毅朝,陈嶷瑛,张祖斌,刘雪静.  计算机应用研究. 2018(05)
[2]改进的动态自适应学习教与学优化算法[J]. 王培崇.  计算机应用. 2016(03)
[3]基于教与学优化算法的PID控制器参数寻优[J]. 何学明,苗燕楠,罗再磊.  计算机工程. 2015(08)
[4]基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识[J]. 李瑞国,张宏立,王雅.  计算机应用. 2015(05)



本文编号：3266255