考虑客户满意度的物流末端节点选址模型及算法

发布时间：2021-07-05 17:32

　　为了解决自取货的物流末端单一节点选址问题,在服务顾客数量和地理位置已知的前提下,考虑最远取货距离的约束,建立以客户满意度模糊隶属度为目标函数的数学模型。为了求解该模型,运用均值聚类给出初始可行节点,以满意度较小的客户为顶点,在分析其合理性的基础上,设计基于三角形外心和等分点的启发式算法优化初始解,算法允许接受一次次优解以避免陷入局部最优,并通过记忆数组来跟踪搜索过程,最终输出过程最优解。最后给出算例分析,证明了所提出的图上寻优算法优于均值聚类和点密度聚类算法。 

【文章来源】：工业工程. 2019,22(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 问题和假设
2 建立模型
3 算法设计
4 算例分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑送货上门影响的自提点多目标选址问题[J]. 陈义友,韩珣,曾倩.  计算机集成制造系统. 2016(11)
[2]基于灰理想关联熵的应急物资配送中心选址[J]. 代文锋,仲秋雁,贺冬冬.  系统工程. 2016(04)
[3]一种基于密度峰值发现的文本聚类算法[J]. 刘颖莹,刘培玉,王智昊,李情情,朱振方.  山东大学学报(理学版). 2016(01)
[4]初始点优化与参数自适应的密度聚类算法[J]. 戴阳阳,李朝锋,徐华.  计算机工程. 2016(01)
[5]基于FCM聚类的雷达中频信号的运动目标检测[J]. 岳志新,陈晓楠,索继东.  大连海事大学学报. 2015(03)
[6]基于非等覆盖半径的生鲜农产品配送中心选址[J]. 肖建华,王飞,白焕新,李永开.  系统工程学报. 2015(03)
[7]考虑道路通行能力的应急避难点选址模型及算法[J]. 倪冠群,徐寅峰,徐玖平.  中国管理科学. 2015(01)
[8]含时间约束的配送中心选址和能力规划的鲁棒优化[J]. 韦忆立,高咏玲.  统计与决策. 2015(01)
[9]B2C模式下配送中心与末端节点的两阶段布局优化模型[J]. 周翔,许茂增,吕奇光.  计算机集成制造系统. 2014(12)
[10]基于遗传算法的模糊聚类分析[J]. 宫尚宝,郭玉翠.  模糊系统与数学. 2010(06)

博士论文
[1]模糊聚类算法研究[D]. 曾山.华中科技大学 2012



本文编号：3266509