求解多目标混流装配线平衡问题的VPS-PSO算法

发布时间：2021-07-06 10:22

　　为了更有效地减少工作站数目、提高装配线效率,提出了一种基于多目标混流装配线平衡问题的方法。针对混流装配线平衡问题,采用工作站损失指数、装配线损失效率和平滑指数的评价指标作为混流装配线平衡优化问题的适应度函数,在给定节拍和装配优先顺序的前提下建立多目标优化模型。提出一种基于变种群策略的改进粒子群（VPS-PSO）算法能有效地维持种群的多样性,提高粒子群算法的全局搜索寻优能力。案例表明,该算法相对于PSO算法具有更好的寻优能力和求解效率,可以更高效地得到合理的装配线平衡方案。 

【文章来源】：机械设计与制造. 2019,(02)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

经编机装配线装配任务优先图

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向多目标拆卸线平衡问题的一种改进粒子群优化算法[J]. 方群,张则强,李明.  现代制造工程. 2016(04)
[2]第二类双边装配线平衡的混合粒子群算法[J]. 李梓响,唐秋华,林斌,张利平.  机械设计与制造. 2015(01)
[3]随机混流装配线平衡问题的一种混合粒子群算法[J]. 张则强,余庆良,胡俊逸,朱兴涛.  机械设计与研究. 2013(02)
[4]免疫粒子群算法在混流装配线排序中的应用[J]. 郑永前,王永生.  工业工程与管理. 2011(04)
[5]快速跳出局部最优的VPS-GEP算法[J]. 胡建军,唐常杰,彭京,陈宇,元昌安,刘齐宏.  四川大学学报(工程科学版). 2007(01)



本文编号：3268062