混合教与学算法求解多行程车辆路径问题

发布时间：2021-07-10 13:51

　　为了求解带容量约束的车辆路径问题,提出了一种混合教与学优化算法.该算法基于标准的教与学算法,结合基于禁忌搜索算法的局部优化方法,力求进一步强化标准教与学算法的寻优能力.最后通过引入标准数据集,进行了仿真实验并给出了实验分析,测试结果验证了构建的混合教与学优化算法相比其他三种优化算法搜索性能较强,与最优解偏差最小,能够有效地应对离散优化问题. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(03)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于讨论组和自主学习的教与学优化算法[J]. 吴聪聪,贺毅朝,陈嶷瑛,张祖斌,刘雪静.  计算机应用研究. 2018(05)
[2]基于混合学习策略的教与学优化算法[J]. 毕晓君,王佳荟.  浙江大学学报(工学版). 2017(05)
[3]基于改进教与学优化算法的配电网重构[J]. 邱骁奇,胡志坚.  电力系统保护与控制. 2016(12)
[4]“教与学”优化算法研究综述[J]. 拓守恒,雍龙泉,邓方安.  计算机应用研究. 2013(07)
[5]车辆路径问题的禁忌搜索算法研究[J]. 郎茂祥,胡思继.  管理工程学报. 2004(01)

硕士论文
[1]基于高斯分布的教与学优化算法研究与应用[D]. 王敏.兰州大学 2016



本文编号：3276032