基于智能感知网的物料配送动态优化方法

发布时间：2021-07-20 00:28

　　针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求,在车间部署智能感知设备组建智能感知网。以工位实时生产状态为依据,动态调整各工位配送时间窗,以最小物料配送成本为优化目标,建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型,并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法。该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法,引入2-opt局部优化方法,并设置最大最小信息素浓度,以提高算法的搜索速率和求解稳定性。最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性。 

【文章来源】：计算机工程与应用. 2019,55(22)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 物料配送动态运行模式分析
3 物料配送动态优化建模
    3.1 问题描述
    3.2 变量定义
    3.3 模型建立
4 算法设计
    4.1 初始化信息素浓度
    4.2 基于禁忌搜索的路径选择策略
    4.3 2-opt局部优化方法
    4.4 信息素更新策略
5 实例验证
6 结束语



本文编号：3291745