基于深度学习的图片识别技术在互联网音视频监管系统中应用的探讨

发布时间：2021-07-22 12:06

　　随着近年来计算机网络和手机无线技术的飞速发展,被上传到互联网的音视频节目呈现爆炸式增长,但是数据内容参差不齐,需要我们对视听节目等海量数据进行快速分析处理。本文介绍了基于深度学习的图片识别技术在互联网音视频监管系统中的应用和实现过程。 

【文章来源】：广播电视信息. 2019,(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 引言
2 图片识别技术介绍
    (1) 智能审核
    (2) 图像搜索
3 技术架构和实现
4 技术优势
    (1) 准确度高
    (2) 识别的全面性
    (3) 效率高
5 功能实现过程
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]深度学习在网络色情图像识别中的研究与应用[J]. 杨雄.  佳木斯大学学报(自然科学版). 2018(06)

硕士论文
[1]深度学习在图像识别中的应用与算法研究[D]. 郝倩倩.北京邮电大学 2016



本文编号：3297122