“推-拉”理论下城市轨道交通网络构架技术方法与需求特征研究
发布时间：2021-07-26 23:55
随着轨道交通在城市、城市群中骨干交通公共交通的作用日益凸显,提高轨道交通吸引力、优化居民出行结构、走绿色交通与可持续发展的交通战略是解决城市交通难题的重要举措。对城市轨道交通来说,其项目的规划、设计、运营管理均需要客流预测提供数据支持。然而客流预测过程中,涉及到城市、用地、交通系统、人口及就业岗位、政策等诸多因素。针对该过程中复杂的分析要素、流程,一方面需要对客流预测方法进一步完善,提高预测精度;另一方面,需要加强对预测结果的评估分析、定性判断、科学决策、对不确定因素的把握,提高轨道交通客流应对变化能力及抗风险能力。论文首先通过对国内外研究成果的分析,总结了人口分布规律、人口流动的机理、人口分布定量计量的模型;分析轨道交通线网规划与优化的理论方法,从网络拓扑、需求、优化算法等多个角度对线网规划与优化的过程进行审视;通过对国内外大量客流预测相关理论进行汇总,重点分析了四阶段法、动态交通流分配、线路客流分析、站点客流分析等方面。本文以城市轨道交通需求分析影响因素为主要研究内容,重点分析了人口分布、基于需求的线网优化问题、线路与站点客流特征。论文主要工作包括:（1）以交通小区为主要研究单位,...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：186 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
人口密度与城市要素关系
t 时刻小区之间的“势能”以及出行特征。图2.5 不同时间段城市要素变化情形在考虑时间变量的情况下，1t 时刻小区 ( x , y )与小区1 1( x , y )之间的经济差异可以表示为：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1E '( x, y , x , y , s ( t )) 1 2[ c( x
x y 之间流动。结合上一小节的分析，在 中考虑图2.6 研究整体范围与小区各个小区之间的势能及人口变化。对于特定的小区 ，人口扩散方向为除 以外的其它小区，即 、 … ，其面积即为研究范围 的面积。在范围内，由于扩散在 空间内是连续的，则小区 的人口向四周扩散的分布函数为：( , , , , ( )) ( , , ( ))( , , ( ))( , , , , )i ii ii iG x y x y s t b x y s tx y s t dx dyx y x y （2.18）式中， ( , , , , )i i x y x y 为 与各个小区之间的阻抗函数，包括距离阻抗、交通费用、房价等因素
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于D-S证据理论的城市轨道交通线网规划评价研究[J]. 石红国,贺玉姣. 铁道运输与经济. 2018(02)
[2]轨道交通对居民交通方式选择的影响研究[J]. 晏莉颖,孟祥佩. 铁道运输与经济. 2018(01)
[3]以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法[J]. 郭旭东,刘永平,王远回. 城市轨道交通研究. 2018(01)
[4]考虑交通需求特征的有轨电车运营网络优化[J]. 李岩辉,陈宽民,马静,李岩,王玉萍. 交通运输工程学报. 2017(06)
[5]交通系统的空间组织思维——改进城市轨道交通线网规划方法的思考[J]. 全波,伍速锋. 城市交通. 2017(06)
[6]Application for developing countries:Estimating trip attraction in urban zones based on centrality[J]. Amila Jayasinghe,Kazushi Sano,Kasemsri Rattanaporn. Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2017(05)
[7]考虑心理压力的地铁站台乘客疏散模型[J]. 陈绍宽,狄月,李芳,许奇,刘海东. 交通运输工程学报. 2017(05)
[8]基于熵值法的城市轨道交通线网规划方案评价[J]. 钱丙益,赵蕾. 交通科技与经济. 2017(05)
[9]城市轨道交通长度确定方法[J]. 尚斌,尹传忠,陈继红,孙强. 铁道科学与工程学报. 2017(09)
[10]城市轨道交通突发大客流协同应急决策研究[J]. 温念慈,倪少权,陈钉均,张慧. 中国安全生产科学技术. 2017(07)
博士论文
[1]轨道交通对城市群紧凑发展及其经济效率的影响研究[D]. 郝伟伟.北京交通大学 2017
[2]城市轨道交通初期客流时空演变及影响因素研究[D]. 张佳.长安大学 2017
[3]运营中断条件下城市轨道交通乘客出行行为建模与客流诱导优化研究[D]. 尹浩东.北京交通大学 2017
[4]都市圈多层次轨道交通系统规划研究[D]. 杨珂.北京交通大学 2017
[5]城市轨道交通乘客半补偿路径选择行为分析理论和方法[D]. 张永生.北京交通大学 2016
[6]中国多尺度城镇化的人口集聚与动力机制[D]. 杨传开.华东师范大学 2016
[7]地铁车站大客流疏运风险形成机理及行为特征研究[D]. 何理.北京科技大学 2016
[8]轨道交通网络换乘路径选择方法研究[D]. 孙宇星.北京交通大学 2015
[9]城际轨道交通与城市群空间结构演化及协调研究[D]. 邓元慧.北京交通大学 2015
[10]城市轨道交通客流强度特征和换乘组织研究[D]. 钱堃.北京交通大学 2015
硕士论文
[1]城市轨道交通客流预测分析[D]. 罗小强.长安大学 2005
本文编号：3304630
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：186 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
人口密度与城市要素关系
t 时刻小区之间的“势能”以及出行特征。图2.5 不同时间段城市要素变化情形在考虑时间变量的情况下，1t 时刻小区 ( x , y )与小区1 1( x , y )之间的经济差异可以表示为：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1E '( x, y , x , y , s ( t )) 1 2[ c( x
x y 之间流动。结合上一小节的分析，在 中考虑图2.6 研究整体范围与小区各个小区之间的势能及人口变化。对于特定的小区 ，人口扩散方向为除 以外的其它小区，即 、 … ，其面积即为研究范围 的面积。在范围内，由于扩散在 空间内是连续的，则小区 的人口向四周扩散的分布函数为：( , , , , ( )) ( , , ( ))( , , ( ))( , , , , )i ii ii iG x y x y s t b x y s tx y s t dx dyx y x y （2.18）式中， ( , , , , )i i x y x y 为 与各个小区之间的阻抗函数，包括距离阻抗、交通费用、房价等因素
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于D-S证据理论的城市轨道交通线网规划评价研究[J]. 石红国,贺玉姣. 铁道运输与经济. 2018(02)
[2]轨道交通对居民交通方式选择的影响研究[J]. 晏莉颖,孟祥佩. 铁道运输与经济. 2018(01)
[3]以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法[J]. 郭旭东,刘永平,王远回. 城市轨道交通研究. 2018(01)
[4]考虑交通需求特征的有轨电车运营网络优化[J]. 李岩辉,陈宽民,马静,李岩,王玉萍. 交通运输工程学报. 2017(06)
[5]交通系统的空间组织思维——改进城市轨道交通线网规划方法的思考[J]. 全波,伍速锋. 城市交通. 2017(06)
[6]Application for developing countries:Estimating trip attraction in urban zones based on centrality[J]. Amila Jayasinghe,Kazushi Sano,Kasemsri Rattanaporn. Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2017(05)
[7]考虑心理压力的地铁站台乘客疏散模型[J]. 陈绍宽,狄月,李芳,许奇,刘海东. 交通运输工程学报. 2017(05)
[8]基于熵值法的城市轨道交通线网规划方案评价[J]. 钱丙益,赵蕾. 交通科技与经济. 2017(05)
[9]城市轨道交通长度确定方法[J]. 尚斌,尹传忠,陈继红,孙强. 铁道科学与工程学报. 2017(09)
[10]城市轨道交通突发大客流协同应急决策研究[J]. 温念慈,倪少权,陈钉均,张慧. 中国安全生产科学技术. 2017(07)
博士论文
[1]轨道交通对城市群紧凑发展及其经济效率的影响研究[D]. 郝伟伟.北京交通大学 2017
[2]城市轨道交通初期客流时空演变及影响因素研究[D]. 张佳.长安大学 2017
[3]运营中断条件下城市轨道交通乘客出行行为建模与客流诱导优化研究[D]. 尹浩东.北京交通大学 2017
[4]都市圈多层次轨道交通系统规划研究[D]. 杨珂.北京交通大学 2017
[5]城市轨道交通乘客半补偿路径选择行为分析理论和方法[D]. 张永生.北京交通大学 2016
[6]中国多尺度城镇化的人口集聚与动力机制[D]. 杨传开.华东师范大学 2016
[7]地铁车站大客流疏运风险形成机理及行为特征研究[D]. 何理.北京科技大学 2016
[8]轨道交通网络换乘路径选择方法研究[D]. 孙宇星.北京交通大学 2015
[9]城际轨道交通与城市群空间结构演化及协调研究[D]. 邓元慧.北京交通大学 2015
[10]城市轨道交通客流强度特征和换乘组织研究[D]. 钱堃.北京交通大学 2015
硕士论文
[1]城市轨道交通客流预测分析[D]. 罗小强.长安大学 2005
本文编号：3304630
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