基于局部特征检测的图像搜索引擎的设计与实现

发布时间：2017-04-27 17:19

  本文关键词：基于局部特征检测的图像搜索引擎的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网中存在着大量经过编辑修改的相似或部分相似图像。应用图像搜索技术,用户只需要提供一幅图像或其部分区域,即可快速检索到大量相似或部分相似图像,进而开展其他相关应用。本文主要研究基于图像局部特征的图像搜索技术,设计和实现一个图像搜索引擎系统,实现良好的图像检索性能。 本文在基于视觉词袋(Bag of Visual Words)概念的倒排索引(Inverted Index)模型的基础上,提出了采用有效的量化方法建立图像视觉单词库和图像倒排索引,以达到索引过程中时间效率和索引性能的平衡。其次针对目前在大规模搜索系统中采用的量化等有损压缩技术,会导致错配结果这一问题,提出了图像描述符空间位置及空间位置编码方法。通过这些方法,构造出图像搜索模型,较好的解决了大规模图像搜索中的时间效率和空间效率问题。 最后,基于上述量化倒排索引机制和图像描述符空间位置及空间位置编码方法,设计并实现了一个互联网图像搜索引擎。该图像搜索引擎包括图像获取、图像离线索引以及在线搜索模块,实现了对较大规模图像数据库的实时搜索,其运行结果以及与类似系统的性能对比实验表明系统的性能和运行效率达到了预期目标,从而验证了和图像描述符空间位置及空间位置编码方法的可行性和有效性。
【关键词】：图像局部特征 特征量化 空间编码
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景和意义8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 论文研究目标和主要工作10
• 1.4 论文组织结构10-12
• 第二章 基于内容的图像检索原理及相关技术12-23
• 2.1 局部特征提取12-17
• 2.1.1 角点与区域检测13-15
• 2.1.2 尺度不变描述符15-17
• 2.2 图像特征高维索引17-20
• 2.2.1 相似性比较与近邻搜索17-19
• 2.2.2 重要的高维索引结构19-20
• 2.3 检索评价指标20-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 基于特征量化的图像倒排索引23-34
• 3.1 图像倒排索引23-26
• 3.1.1 倒排索引概念23-24
• 3.1.2 图像倒排索引机制24-26
• 3.2 图像描述符量化26-29
• 3.2.1 图像特征量化26-29
• 3.2.2 积量化29
• 3.3 量化索引与检索29-32
• 3.3.1 生成索引29-31
• 3.3.2 检索过程31-32
• 3.4 实验与结果分析32-33
• 3.5 本章小结33-34
• 第四章 基于空间编码的错配消除34-41
• 4.1 空间位置关系与空间编码34-37
• 4.2 空间编码消除错配37-38
• 4.3 实验与结果分析38-40
• 4.4 本章小结40-41
• 第五章 系统设计与实现41-56
• 5.1 需求分析41-42
• 5.2 系统设计与实现42-49
• 5.2.1 开发与运行环境说明42-43
• 5.2.2 功能模块划分43
• 5.2.3 索引和搜索子系统设计与实现43-49
• 5.3 系统运行效果及分析49-55
• 5.3.1 系统运行情况49-51
• 5.3.2 系统性能分析51-55
• 5.4 本章小结55-56
• 第六章 总结与展望56-58
• 6.1 总结56
• 6.2 展望56-58
• 参考文献58-61
• 致谢61-62
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 高润琴;雷金辉;何剑峰;;策略模式在图像分割中的应用[J];山西电子技术;2008年06期

2 石军,常义林;图像检索技术综述[J];西安电子科技大学学报;2003年04期

3 文燕平;基于内容的图像检索系统研究[J];现代图书情报技术;2001年01期

4 熊回香;基于内容的图像检索技术的发展方向[J];现代图书情报技术;2004年12期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 陈永健;基于内容的大规模图像检索关键技术研究[D];华中科技大学;2011年

2 吴伟文;基于计算机视觉的目标图像检索相关技术的研究[D];华南理工大学;2012年

3 何宁;图像检索中跨模语义信息获取方法研究[D];武汉大学;2013年

  本文关键词：基于局部特征检测的图像搜索引擎的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：331070