基于幅相不一致准则的建筑物SAR层析成像
发布时间:2021-07-30 06:46
传统的谱分析和压缩感知(CS)等层析合成孔径雷达(TomoSAR)成像技术由于解斜处理需要估计得到精确的垂直雷达视线(PLOS)方向的垂直有效基线。为了避免此操作该文采用沿PLOS向进行搜索的空域波束形成(BF)方法进行层析聚焦。由于高分辨率SAR图像中城区建筑物结构复杂,不同航过SAR图像间存在观测视角差异,并且存在相干斑噪声影响,SAR图像中的所有同源点不能在相同的像素点同时进行精确地配准。为了从幅度和相位两个方面找出BF聚焦时最相关的像素点,提出了一种联合参考像素窗口中邻域像素点的幅度和相位来提取目标像素点的不一致性准则。根据不一致性准则的最小化提取出相应的同名像素点,以实现对层析成像的精确聚焦。利用仿真数据和高分辨X波段重复航过机载SAR系统录取的实测数据进行实验。实验结果中,利用传统方法聚焦得到的散射轮廓峰值位置在15.63 m而该文所提方法得到峰值位置在16.88 m,峰值位置更加接近建筑实际高度18 m。表明该方法能有效提高散射体在PLOS方向的聚焦能量,并精确提取建筑物的3维轮廓。
【文章来源】:雷达学报. 2020,9(01)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]新体制SAR三维成像技术研究进展[J]. 洪文,王彦平,林赟,谭维贤,吴一戎. 雷达学报. 2018(06)
[2]基于快速阈值迭代的SAR层析成像处理方法[J]. 赵克祥,毕辉,张冰尘. 系统工程与电子技术. 2017(05)
[3]一种基于幅度和相位迭代重建的四维合成孔径雷达成像方法[J]. 任笑真,杨汝良. 雷达学报. 2016(01)
[4]压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用[J]. 廖明生,魏恋欢,汪紫芸,Timo Balz,张路. 雷达学报. 2015(02)
[5]基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR三维成像[J]. 李烈辰,李道京. 电子与信息学报. 2014(09)
[6]高分辨率SAR层析成像建筑物叠掩散射体提取[J]. 魏恋欢,廖明生,BALZ Timo,张路. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[7]基于压缩感知的三孔径毫米波合成孔径雷达侧视三维成像[J]. 李烈辰,李道京,张清娟. 电子与信息学报. 2013(03)
[8]基于正则化正交匹配追踪的SAR层析成像[J]. 闵锐,杨倩倩,皮亦鸣,曹宗杰. 电子测量与仪器学报. 2012(12)
[9]灰色绝对关联度及其计算方法[J]. 梅振国. 系统工程. 1992(05)
博士论文
[1]SAR层析与差分层析成像技术研究[D]. 孙希龙.国防科学技术大学 2012
本文编号:3310920
【文章来源】:雷达学报. 2020,9(01)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]新体制SAR三维成像技术研究进展[J]. 洪文,王彦平,林赟,谭维贤,吴一戎. 雷达学报. 2018(06)
[2]基于快速阈值迭代的SAR层析成像处理方法[J]. 赵克祥,毕辉,张冰尘. 系统工程与电子技术. 2017(05)
[3]一种基于幅度和相位迭代重建的四维合成孔径雷达成像方法[J]. 任笑真,杨汝良. 雷达学报. 2016(01)
[4]压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用[J]. 廖明生,魏恋欢,汪紫芸,Timo Balz,张路. 雷达学报. 2015(02)
[5]基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR三维成像[J]. 李烈辰,李道京. 电子与信息学报. 2014(09)
[6]高分辨率SAR层析成像建筑物叠掩散射体提取[J]. 魏恋欢,廖明生,BALZ Timo,张路. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[7]基于压缩感知的三孔径毫米波合成孔径雷达侧视三维成像[J]. 李烈辰,李道京,张清娟. 电子与信息学报. 2013(03)
[8]基于正则化正交匹配追踪的SAR层析成像[J]. 闵锐,杨倩倩,皮亦鸣,曹宗杰. 电子测量与仪器学报. 2012(12)
[9]灰色绝对关联度及其计算方法[J]. 梅振国. 系统工程. 1992(05)
博士论文
[1]SAR层析与差分层析成像技术研究[D]. 孙希龙.国防科学技术大学 2012
本文编号:3310920
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3310920.html