基于近似逻辑的不完全指定FPRM函数的功耗优化

发布时间：2021-08-02 12:12

　　基于精确逻辑的逻辑综合和优化方法已有广泛的研究.但有时并非需要精确逻辑,从而可利用这种特性进行关键指标的综合和优化.本文提出了基于近似逻辑的不完全指定固定极性Reed-Muller （Incompletely Specified Fixed Polarity RM, ISFPRM）逻辑函数的逻辑优化方法.首先建立基于二级逻辑的功耗估算模型和近似电路的设计效能评估模型,然后提出基于近似逻辑的ISFPRM函数的优化算法,并用遗传算法加以实现.所提算法应用于MCNC标准电路进行测试,结果表明在一定的面积约束下,电路每增加1%的误差率获得12%～18%的功耗优化. 

【文章来源】：宁波大学学报(理工版). 2019,32(03)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于近似逻辑的FPRM化简K图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的混合极性列表技术[J]. 李新文,夏银水,王伦耀.  宁波大学学报(理工版). 2015(01)
[2]基于不相交项并行列表技术的FPRM实现[J]. 王玉花,王伦耀,夏银水.  电子与信息学报. 2014(09)
[3]基于PSGA算法的ISFPRM电路面积与功耗优化[J]. 汪鹏君,汪迪生,蒋志迪,张会红.  电子学报. 2013(08)



本文编号：3317544