基于和表的互相关计算方法在超声弹性成像中的性能分析

发布时间：2021-08-08 18:20

　　互相关计算方法的性能对超声弹性成像运动的计算效率起着决定性的作用。在串行计算环境下,基于和表的快速互相关算法在维持计算精度的同时可以获得更快的计算效率。然而,在并行计算环境下,尤其是GPU平台上,基于和表的快速互相关算法的实现以及性能还没有相关的报道。在本研究中,以二维超声弹性成像的运动追踪应用为目标,基于和表的快速互相关算法（ST-NCC）在GPU平台上得以实现,并且从计算效率及计算精度和传统的互相关算法进行了详细比较。初步结果显示,虽然基于和表的快速互相关算法（ST-NCC）在串行计算环境下获得了较好的计算效率,但是在GPU环境下,两种方法的计算效率没有较大的差距。 

【文章来源】：光电工程. 2019,46(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

不同片上优化策略下算法的计算时间对比14.013.013.512.541×1151×1161×1171×1181×1191×11互相关追踪窗口[AL(axial)×LL(lateral)]计

【参考文献】：
期刊论文
[1]GPU加速的高精度位移估计方法及超声弹性成像应用[J]. 彭博,黄丽.  光电工程. 2016(06)
[2]基于GPU的超声弹性成像并行实现研究[J]. 彭博,谌勇,刘东权.  光电工程. 2013(05)



本文编号：3330446