基于粒子群算法的大型低冗余度线阵综合

发布时间：2021-08-11 01:42

　　天线阵列排布与优化,是一维综合孔径辐射计的一项关键技术,其通过决定可见度函数采用分布来影响辐射计最终的成像质量。以往的学者们都将寻找理论上最优的大型阵元数低冗余度线阵（LRLA）作为研究的首要目标,以获得最优的空间分辨率。文章在此基础上,着重考虑工程实现过程中的系统可靠性要求,研究在任意一个阵元出现故障的情况下,通过冗余优化设计,确保系统性能不受影响。基于此,提出了一种基于粒子群优化的排列结构约束搜索算法,能够在较短时间内获得一系列满足条件的大阵元数LRLA排列。同时,文章还给出进一步冗余优化的方法,以确保生成的阵列在出现两个阵元故障时,辐射计系统基线缺失的概率高于设定的阈值,从而保证系统具有令人满意的可靠性。文章提出的方法以及得到的LRLA排列,虽然在一定程度上增加了辐射计系统的复杂度,但是,一些额外天线阵元的引入可以确保足够的阵列冗余度,从而减小阵元/接收机失效的影响,增加系统对阵列位置误差等的鲁棒性,改善系统的灵敏度指标。 

【文章来源】：空间电子技术. 2019,16(03)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 受约束的大阵元数低冗余度线阵综合
    1.1 PSO技术
    1.2 受约束的LRLA一般结构
    1.3 一般结构约束搜索方法
    1.4 排列结果及分析
2 多阵元故障分析及优化
3 结论



本文编号：3335188