基于CAWOA-PELM的汽轮机主蒸汽流量预测

发布时间：2021-08-12 11:11

　　针对汽轮机主蒸汽流量测量精度低的问题,提出了一种混沌搜索策略鲸鱼优化算法（CAWOA）和并行极限学习机（PELM）的主蒸汽流量预测方法。利用混沌理论的随机性、敏感性、分维性等特点和自适应惯性权值策略提高WOA算法的局部寻优能力和全局优化性能。并将CAWOA算法对并行极限学习机（PELM）参数进行优化,提高了主蒸汽流量预测模型的精度。在此基础上,将优化后的极限学习机对某台600MW汽轮机组主蒸汽流量进行预测,并与同类算法模型进行对比。结果表明:上述方法具有更好的泛化能力,能更加精确地预测主蒸汽流量。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

PELM结构图

F3优化曲线对比

F4优化曲线对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法[J]. 黄清宝,李俊兴,宋春宁,徐辰华,林小峰.  控制与决策. 2020(03)
[2]基于混合策略改进的鲸鱼优化算法[J]. 何庆,魏康园,徐钦帅.  计算机应用研究. 2019(12)
[3]基于GSA-PELM的锅炉NOx预测模型[J]. 牛培峰,史春见,刘楠,常玲芳,张先臣.  计量学报. 2018(05)
[4]基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法[J]. 王坚浩,张亮,史超,车飞,丁刚,武杰.  控制与决策. 2019(09)
[5]基于数据驱动的锅炉主蒸汽温度预测控制[J]. 陈彦桥,陈宝林,华山,刘淼.  计算机仿真. 2016(07)
[6]基于逆向传递策略的直流锅炉主汽温网络化预测控制[J]. 王富强.  中国电机工程学报. 2015(19)
[7]火电机组主蒸汽流量在线监测计算方法[J]. 齐敏芳,付忠广,陈菲,刘亚辉,李璐.  华北电力大学学报(自然科学版). 2015(01)
[8]基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测[J]. 张维平,赵文蕾,李国强,牛培峰.  计量学报. 2015 (01)
[9]多模型分形切换预测控制在主汽温度调节中的应用[J]. 张华,沈胜强,郭慧彬.  电机与控制学报. 2014(02)
[10]基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型[J]. 吴海姬,王雷,司风琪,徐治皋.  汽轮机技术. 2007(04)



本文编号：3338216