一种基于泰森多边形的最近服务点搜索方法

发布时间：2021-08-16 21:17

　　最近服务点搜索方法多通过位置点进行空间范围分析,对搜索到的服务点进行距离判定得到,这种方法在范围选取具有一定主观性,容易产生冗余计算造成浪费。本文提出一种新的最近服务点搜索方法,其原理是通过将服务点构建泰森多边形,对位置点和泰森多边形进行空间分析,直接得到最近服务点,具有原理简单、实现效率高的特点。 

【文章来源】：城市勘测. 2019,(01)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 引 言
2 解决思路
3 实施案例
    (1) 完整性检查, 将水源面状数据转换为点状数据并记录对应的属性信息;
    (2) 基于各个水源中心点构建不规则三角网;
    (3) 构建泰森多边形, 确定水源覆盖范围
    (4) 求解最邻近水源
    (5) 地块变化时最邻近水源求解
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于泰森多边形的油库配送区域优化[J]. 杨雯婷,黄坤,张勤勤.  油气储运. 2016(01)
[4]利用泰森多边形的点实体匹配算法[J]. 吴建华,万洋洋.  测绘科学. 2015(04)
[5]泰森多边形和狄洛尼三角网的林木空间格局分析[J]. 赵春燕,李际平,袁晓红,封尧.  测绘科学. 2014(10)
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[10]利用泰森多边形法分析汾河流域中段降水量[J]. 杨玮,韦宏鹄.  山西水利. 2006(02)



本文编号：3346410