无线Mesh网中QoS流量均衡策略研究

发布时间：2021-09-01 15:35

　　由于现有的无线Mesh网路由研究多寻求当前时刻的最优路径,缺少流量均衡机制,影响了网络资源的使用效益。针对这一问题,提出基于Qo S的流量均衡策略。通过研究蚁群算法,重新定义启发信息和信息素更新规则,将节点和链路负载加入到路径选择的权衡因素中;同时,考虑到Mesh节点到骨干网的通信,提出针对网关节点的流量均衡机制。改进算法以业务Qo S要求作为约束条件,使路径规划倾向于负载度低的链路和节点,为后续业务的路由选择提供良好的网络环境。实验结果表明,随着数据量的增多,该算法始终可以保证业务Qo S,实现了严格的Qo S约束,并且能有效提高链路利用率,在路由质量方面优于中心节点法和改进信息素法。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2019,36(12)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题模型
2 算法研究
    2.1 基本蚁群算法简介
    2.2 蚁群算法改进
        2.2.1 改进启发信息
        2.2.2 改进信息素更新规则
        2.2.3 网关节点流量均衡
3 算法执行过程
4 实验验证
    4.1 实验设计
    4.2 实验分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式多网关无线mesh网公平协作路由算法[J]. 乔宏,张大方,谢鲲,何施茗,张继.  通信学报. 2015(02)
[2]基于Grover搜索的无线Mesh网流量均衡路由算法[J]. 刘永广.  计算机应用. 2014(07)
[3]一种自适应物种寻优的无线Mesh网络QoS路由算法[J]. 万智萍,吕志民.  山东大学学报(理学版). 2013(09)
[4]基于改进信息素的蚁群算法在QoS组播路由中的研究[J]. 陈暄,万志平,许方恒,龙丹.  计算机应用研究. 2012(11)
[5]基于文化算法的无线Mesh网络QoS路由算法[J]. 张月华,孙学梅,张明伟,李春彦.  计算机应用与软件. 2012(11)
[6]基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法[J]. 黄书强,周继鹏.  华南理工大学学报(自然科学版). 2011(04)
[7]无线Mesh多网关接入链路调度时间下限计算方法[J]. 廖勇,杨士中,杨力生,王丹.  北京邮电大学学报. 2011(02)



本文编号：3377236