遗传算法在优化问题中的应用综述

发布时间：2021-09-02 08:02

　　根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结合等方面做出了总结,最后研究并探讨遗传算法仍需要克服的困难与待解决的问题。 

【文章来源】：山东工业技术. 2019,(12)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

遗传算法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向产品配置设计的改进交互式遗传算法[J]. 朱佳栋,苏少辉,陈昌,刘桂英.  中国机械工程. 2018(20)
[2]基于Grefenstette编码和2-opt优化的遗传算法[J]. 公冶小燕,林培光,任威隆.  山东大学学报(工学版). 2018(06)
[3]自动化集装箱码头双轨道吊协调调度分析[J]. 梁承姬,陈维斗,崔佳诚.  计算机应用与软件. 2018(09)
[4]基于自适应遗传算法的空管雷达部署优化[J]. 刘帅,秦姗姗.  通信技术. 2018(04)
[5]基于改进自适应遗传算法的物流配送路径优化研究[J]. 吴聪,陈侃松,姚静.  计算机测量与控制. 2018(02)
[6]基于工序约束链编码的遗传算法求解产品综合调度问题[J]. 石飞,赵诗奎.  中国机械工程. 2017(20)
[7]基于混合自适应遗传算法的相控阵雷达任务调度[J]. 张浩为,谢军伟,张昭建,宗彬锋,陈唐军.  兵工学报. 2017(09)
[8]自适应遗传算法在给水管网优化中的应用[J]. 刘书明,李婷婷,王晓婷,吴雪.  给水排水. 2017(04)
[9]基于多种群遗传算法的装配线平衡问题研究[J]. 李锋,邢静忠,刘伟.  四川理工学院学报(自然科学版). 2015(02)
[10]基于矩阵编码遗传算法的PCB生产线元件分配优化[J]. 杜轩,李登桥,朱康.  三峡大学学报(自然科学版). 2015(01)

博士论文
[1]双边装配线平衡技术的研究[D]. 吴尔飞.上海交通大学 2009

硕士论文
[1]基于免疫遗传算法的模糊柔性作业车间调度问题研究[D]. 黄硕果.重庆交通大学 2017
[2]免疫遗传算法在中药制药车间调度的研究[D]. 安鑫.昆明理工大学 2011



本文编号：3378649