基于交通大数据的车辆行驶路径规划综述

发布时间：2021-09-03 11:27

　　交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概念及轨迹数据预处理方法,归纳总结国内外在路网匹配上的各种匹配算法及其优缺点;然后,阐述常用路径规划算法,其中包括传统经典算法与当下流行的智能算法;随后对交通信息预测研究方法和各种预测模型进行简要概括;最后指出车辆路径规划现阶段存在的问题,并展望未来研究方向。 

【文章来源】：软件导刊. 2020,19(10)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述[J]. 高强,张凤荔,王瑞锦,周帆.  软件学报. 2017(04)
[2]大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J]. 陆化普,孙智源,屈闻聪.  交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[3]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.  软件学报. 2014(09)
[4]Rescheduling of observing spacecraft using fuzzy neural network and ant colony algorithm[J]. Li Yuqing,Wang Rixin,Xu Minqiang.  Chinese Journal of Aeronautics. 2014(03)
[5]智能交通发展中的大数据分析[J]. 岳建明,袁伦渠.  生产力研究. 2013(06)
[6]多功能协调式液压控制系统[J]. 吴赟松,吴学杰.  工程与试验. 2013(S1)
[7]短时交通流量智能组合预测模型及应用[J]. 沈国江,王啸虎,孔祥杰.  系统工程理论与实践. 2011(03)
[8]遗传算法改进策略研究进展[J]. 尹元韬,王焱.  信息技术与信息化. 2010(03)
[9]基于混沌时间序列分析法的短时交通流预测研究[J]. 薛洁妮,史忠科.  交通运输系统工程与信息. 2008(05)
[10]物流配送路径优化策略研究[J]. 周程.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2005(05)

硕士论文
[1]浮动车数据挖掘及其在路径规划中的应用[D]. 李建明.沈阳航空航天大学 2016
[2]基于马尔科夫模型的短时交通流预测研究[D]. 胡枫.南京邮电大学 2013
[3]基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法研究[D]. 石曼曼.西南交通大学 2012



本文编号：3381028