局部阴影下光伏电池最大功率跟踪策略研究

发布时间：2021-09-05 23:58

　　随着能源危机的加剧以及环境污染的日益严重,使得人们意识到改变能源结构以及积极开发利用可再生能源已经成为一种必然趋势,太阳能以其清洁性受到世界的广泛关注。然而光伏电池低下的光电转换效率是制约光伏产业进一步发展的关键因素,本文以寻找并输出光伏阵列在各种不同环境条件下的最大功率值为目标,对光伏阵列从以下几个方面进行了研究:光伏电池的输出特性具有强烈的非线性,本人通过阅读大量参考文献,对光伏阵列在均匀光照以及局部阴影条件下分别建立数学模型,对其输出特性以及在局部阴影条件下功率极值点的个数进行了研究,为后续最大功率跟踪方法的研究奠定基础。在均匀光照条件下,针对常规定步长算法在选取步长时在响应速度和稳态精度之间无法兼顾、变步长算法在同一光照强度具有良好性能,但在光照突变时存在最大功率点跟踪死区的情况,将功率预测算法与变步长MPPT算法相结合,解决了跟踪速度与稳态精度之间的矛盾,并且当光照剧烈变化时,确保扰动前后的判断是基于同一功率曲线进行的,避免误判现象的发生。在局部阴影条件下,本文中提出两种全局最大功率点跟踪方法。方法一是一种新型的基于采样数据预处理的全局MPPT算法,该算法适用于绝大多数遮阴情... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

一次能源消耗占比所谓的新能源是指：以科学技术和新型材料为基础，对可再生能源进行进一

行为建模方法只需根据光伏电池某些关键电气参数即可对光伏电池输出特性进行模拟，包括短路电流 、开路电压 、最大功率点电压 、最大功率点电流 等，本论文仿真中光伏电池电气参数如表 2-1 所示。图 2-3 为光伏电池参数设置界面。

图 3-5 步长因子变化曲线出现振荡现象，稳态精度达不到要求。反之，在功率曲线2P 的条件照突变时，就会导致功率曲线1P 的干扰步长很小，造成系统启动以度变慢的现象。在光照突变时，光伏阵列输出曲线并非处于一条单因此无法找到一组缩放因子 N 和干扰步长 dP dU 同时满足不同光功率跟踪控制，导致 MPPT 跟踪失败。因此将功率预测算法[32]与

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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[2]人工蜂群算法的改进方法与收敛性理论的研究[D]. 邱剑锋.安徽大学 2014

硕士论文
[1]光伏并网发电系统的MATLAB仿真研究[D]. 孙志松.南昌航空大学 2012
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本文编号：3386320