求解约束优化问题的新型帝国竞争算法

发布时间：2021-09-11 10:12

　　针对约束优化问题,提出一种约束处理的新策略,运用字典序方法同时优化问题的目标函数和约束违背程度,设计一种新型帝国竞争算法.该算法给出成本和归一化成本的新定义,以避免殖民国家势力为零,并应用嵌入殖民地间全局搜索的同化、基于优秀殖民地的革命、殖民国家的差分进化和新型帝国竞争等策略提高求解质量.基于两组约束优化标准测试函数的实验结果和算法对比表明,结合字典序方法的新型帝国竞争算法在约束优化问题的求解方面具有较强的优势. 

【文章来源】：控制与决策. 2019,34(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 COP描述及约束处理新策略
2 ICA原理描述
3 求解COP的新型ICA
    3.1 初始帝国构建
    3.2 同化
    3.3 革命
    3.4 殖民国家的差分进化
    3.5 帝国竞争
    3.6 算法描述
4 实验分与结果
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]具有总能耗约束的柔性作业车间调度问题研究[J]. 雷德明,杨冬婧.  自动化学报. 2018(11)
[2]约束优化进化算法综述[J]. 李智勇,黄滔,陈少淼,李仁发.  软件学报. 2017(06)
[3]一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法[J]. 张鑫龙,陈秀万,肖汉,李伟.  控制与决策. 2016(04)
[4]基于混合策略的双种群约束优化算法[J]. 毕晓君,张磊.  控制与决策. 2015(04)
[5]多目标优化与自适应惩罚的混合约束优化进化算法[J]. 甘敏,彭辉,王勇.  控制与决策. 2010(03)
[6]约束优化进化算法[J]. 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心.  软件学报. 2009(01)



本文编号：3392816