基于数据挖掘的城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展研究——以南京夫子庙为例

发布时间：2021-09-18 06:06

　　在全域旅游的背景下,城市开放型景区是居民和游客共享的重要游憩场所。基于对百度指数的数据挖掘,以南京夫子庙景区为例,对其搜索群体进行市场定位,通过季节性集中指数、周内分布偏度指数和内容分析等技术手段进行搜索特征分析。研究发现,周六是周时段搜索的最高峰,周二至周四的搜索值较低;2月、4月、8月和10月为月时段搜索高峰期;节假日的网络搜索值呈现出明显的倒U型特征,其中手机端是搜索的主要来源;需求图谱高频关键词包括城市、游览、美食、节事和住宿等主题信息。并据此提出相应的针对性品牌发展建议。 

【文章来源】：泰山学院学报. 2019,41(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

周时段网络搜索值特征

本文对2016年至2018年三年的百度指数趋势数据以月份为单位进行统计，如图2所示，得出每个月平均搜索值。通过季节性集中指数公式分析夫子庙网络搜索的波动特征，其计算公式为，其中I代表网络关注度季节性集中指数，Xi是每个月网络关注度在全年所占的比重。I值越大代表不同月份的关注度差异越大。经过计算，夫子庙2016年的I值为2.138,2017年的I值为1.526,2018年I值为1.482，说明网络搜索值在2016年的变动最大，2018年的差异性最小。从月份来看，最高值为2016年的8月，平均搜索值达到2988，最低值为2018年的1月，平均搜索值仅为1230。其中三年内的淡季、平季和旺季较为类似，从每年11月开始进入淡季，一直持续到次年1月份，由于夫子庙是户外开放型景区，冬季气候寒冷抑制出游意愿，对关注度和搜索量带来一定影响。2月迎来第一个小高峰，2016到2018年的搜索值分别为2022、2505和1949，由于处于春节假期，又恰逢夫子庙灯会，同比1月份均有较大幅度的提升。4月是第二个小高峰，由于春季气候回暖，且适宜为五一的出游进行搜索规划。由于7月和8月是暑假期间，月搜索值稳步上升。10月黄金周为搜索值的最后一个高峰期。

同时，移动端指数和电脑端指数具有显著差别，电脑端指数的变动趋势较小，最低值为447，出现在10月6日，最高值为761，出现在9月29日，且电脑端在十一黄金周期间的搜索值反而低于前后的工作日，说明行前规划和行后总结使用电脑进行，旅途中的实时检索主要工具仍是移动手机客户端。总搜索曲线和移动端曲线也显示出这一特征，两条曲线的变化趋势十分类似，最高值出现在10月2日，移动端和总搜索指数分别为4661和5168，整体趋势主要受移动端趋势影响，说明越来越多的人更习惯通过手机端进行信息的搜索。（五）需求图谱搜索特征分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]芜湖方特网络关注度分布特征及与客流量关系研究——以PC端和移动端百度指数为例[J]. 郑玉莲,陆林,赵海溶.  资源开发与市场. 2018(09)
[2]基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例[J]. 丁鑫,汪京强,李勇泉.  资源开发与市场. 2018(05)
[3]景区旅游流与网络关注度的区域时空分异研究[J]. 马莉,刘培学,张建新,张燕,丁蕾,刘泽华.  地理与地理信息科学. 2018(02)
[4]上海世博开放式旅游景区开发路径探析[J]. 赵蕾.  上海经济. 2017(04)
[5]基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究——以不同客户端百度指数为例[J]. 孙烨,张宏磊,刘培学,张捷.  人文地理. 2017(03)
[6]韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究[J]. 蔡卫民,彭晶,覃娟娟.  旅游科学. 2016(04)
[7]都市旅游开放式景区的新形态与新挑战:以上海市为例[J]. 王晓云,张佳楠,郁亮亮.  旅游学刊. 2015(02)
[8]旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数[J]. 林炜铃,邹永广,郑向敏.  人文地理. 2014(06)
[9]三类不同开放程度景区游客感知差异研究[J]. 隋丽娜,程圩.  人文地理. 2014(04)
[10]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思.  旅游学刊. 2013(11)



本文编号：3399618