丝绸之路经济带沿线5A级景区网络关注度研究 ——以中国段九省区市为例
发布时间：2021-09-23 14:31
随着信息技术的快速发展,互联网已成为人们搜寻旅游信息的重要渠道,人们通过互联网检索会在网络上留下搜索痕迹,从而形成了“网络关注度”。2013年9月国家主席习近平首次提出“丝绸之路经济带”,从此,丝绸之路经济带沿线的旅游发展受到广泛关注。旅游业作为具有社会、经济等效益的综合性产业,对丝绸之路经济带沿线经济发展、社会进步以及增强地区文化交流具有重要作用,而5A级旅游景区是国家评定的最高等级景区,是地区旅游发展的名片,在一定程度上反映了区域的旅游发展水平。本文基于百度指数对丝绸之路经济带沿线5A级景区的网络关注度进行了研究。研究通过百度指数平台收集2018年各景区每月的日均搜索指数,借助Excel运用数理分析法对景区网络关注度的淡旺季分布、月际波动及季节集中程度进行分析;搜集各景区节假日前后逐日的搜索指数,对网络关注度在假期的波动特征和增长情况进行研究。利用景区年日均搜索指数,运用GIS空间分析法,将景区网络关注度在地图上进行可视化分析,运用标准差椭圆分析丝绸之路经济带沿线5A级景区网络关注度的分布趋势,运用核密度估算分析其分布密度,并对景区网络关注度的层级分布进行分析;利用2018年全国3...
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
丝绸之路经济带中国段位置示意图
4研究区域与数据来源23获得各景区的空间位置信息，运用ArcGIS10.3中AnalystTools的Density工具对丝绸之路经济带中国段九省区市的5A级景区的空间核密度进行分析（图4-3），可以看出：四川景区数量多且密度较大；新疆的景区数量多但分布稀疏；陕西和重庆景区数量中等但密度大；广西和云南景区数量中等，分布有疏有密；宁夏、甘肃和青海三省景区数量较少，但宁夏的密度稍高，青海中等，甘肃最稀疏。图4-3丝绸之路经济带中国段九省区市5A级景区空间密度特征4.2数据来源景区网络关注度数据来源于百度指数平台提供的关键词搜索指数。百度搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，通过科学分析并计算各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权得出。互联网搜索引擎是旅游信息的聚集地，各网络媒体借助互联网搜索引擎为用户提供相关信息。百度是我国第一大搜索引擎，根据中国互联网络信息中心发布的《2016年中国网民搜索行为调查报告》，百度搜索品牌渗透率为82.9%，远远高于其后的搜狗搜索和360搜索。根据网站通讯流量检测机构StatCounter的统计数据，过去5年，百度在中国搜索引擎的市场份额中占比73.53%，用户规模最大，远高于其后的好搜（9.85%）和神马（6.59%）（图4-4），因此本研究以百度指数平台提供的关键词搜索指数来进行景区网络关注度的研究。数据获取步骤包括景区确定、关键词选择和数据搜集。
丝绸之路经济带沿线5A级景区网络关注度研究——以中国段九省区市为例26图4-5研究对象空间位置图（3）数据搜集依据景区关键词，利用百度指数平台，通过设置时间来获取景区在不同时段来自全国的日均搜索指数，通过设置省份获取2018年各省市区对景区的日均搜索指数，汇总到Excel表格中进行整理分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国5A级景区分布及网络关注度空间格局研究[J]. 李会琴,李丹,董晓晴,徐宁. 干旱区资源与环境. 2019(10)
[2]江西省世界地质公园网络关注度时空分布特征研究[J]. 梁丽婵,李志文,孙丽,刘富军. 江西科学. 2019(03)
[3]淮海经济区城市旅游网络关注度时空动态分析[J]. 蒯步青,史春云,吴睿怡. 旅游研究. 2019(03)
[4]基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析[J]. 曾可盈,周丽君. 东北师大学报(自然科学版). 2019(01)
[5]丝绸之路经济带西段五省区旅游资源群开发潜力评价[J]. 侯志强,刘春雨. 山地学报. 2019(01)
[6]旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J]. 刘嘉毅,陈玲,陈玉萍. 地域研究与开发. 2019(01)
[7]世界遗产地丹霞山网络关注度分布特征研究[J]. 李会琴,董晓晴. 国土资源科技管理. 2018(06)
[8]淮海经济区5A级景区网络关注度的时空特征[J]. 吴睿怡,史春云,蒯步青,王苗. 江苏师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[9]东北5A级景区网络关注度区域差异研究[J]. 郭冠华,王荣成,王昱,王园园,郭志彦. 科技与经济. 2018(04)
[10]基于百度指数的中国A级旅游洞穴景区网络关注度分布特征研究[J]. 孙晓蓓,杨晓霞,张枫怡. 西南师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]旅游流与目的地耦合：模型与要素贡献度研究[D]. 张春晖.陕西师范大学 2015
硕士论文
[1]中国研学旅游基地网络关注度时空特征及影响因素研究[D]. 于洁.华中师范大学 2018
[2]基于百度指数的中国大陆5A级景区旅游信息流网络空间格局研究[D]. 王芳.南京师范大学 2015
[3]中国工业旅游网络关注度研究[D]. 孙伟宇.上海师范大学 2014
本文编号：3405876
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
丝绸之路经济带中国段位置示意图
4研究区域与数据来源23获得各景区的空间位置信息，运用ArcGIS10.3中AnalystTools的Density工具对丝绸之路经济带中国段九省区市的5A级景区的空间核密度进行分析（图4-3），可以看出：四川景区数量多且密度较大；新疆的景区数量多但分布稀疏；陕西和重庆景区数量中等但密度大；广西和云南景区数量中等，分布有疏有密；宁夏、甘肃和青海三省景区数量较少，但宁夏的密度稍高，青海中等，甘肃最稀疏。图4-3丝绸之路经济带中国段九省区市5A级景区空间密度特征4.2数据来源景区网络关注度数据来源于百度指数平台提供的关键词搜索指数。百度搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，通过科学分析并计算各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权得出。互联网搜索引擎是旅游信息的聚集地，各网络媒体借助互联网搜索引擎为用户提供相关信息。百度是我国第一大搜索引擎，根据中国互联网络信息中心发布的《2016年中国网民搜索行为调查报告》，百度搜索品牌渗透率为82.9%，远远高于其后的搜狗搜索和360搜索。根据网站通讯流量检测机构StatCounter的统计数据，过去5年，百度在中国搜索引擎的市场份额中占比73.53%，用户规模最大，远高于其后的好搜（9.85%）和神马（6.59%）（图4-4），因此本研究以百度指数平台提供的关键词搜索指数来进行景区网络关注度的研究。数据获取步骤包括景区确定、关键词选择和数据搜集。
丝绸之路经济带沿线5A级景区网络关注度研究——以中国段九省区市为例26图4-5研究对象空间位置图（3）数据搜集依据景区关键词，利用百度指数平台，通过设置时间来获取景区在不同时段来自全国的日均搜索指数，通过设置省份获取2018年各省市区对景区的日均搜索指数，汇总到Excel表格中进行整理分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国5A级景区分布及网络关注度空间格局研究[J]. 李会琴,李丹,董晓晴,徐宁. 干旱区资源与环境. 2019(10)
[2]江西省世界地质公园网络关注度时空分布特征研究[J]. 梁丽婵,李志文,孙丽,刘富军. 江西科学. 2019(03)
[3]淮海经济区城市旅游网络关注度时空动态分析[J]. 蒯步青,史春云,吴睿怡. 旅游研究. 2019(03)
[4]基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析[J]. 曾可盈,周丽君. 东北师大学报(自然科学版). 2019(01)
[5]丝绸之路经济带西段五省区旅游资源群开发潜力评价[J]. 侯志强,刘春雨. 山地学报. 2019(01)
[6]旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J]. 刘嘉毅,陈玲,陈玉萍. 地域研究与开发. 2019(01)
[7]世界遗产地丹霞山网络关注度分布特征研究[J]. 李会琴,董晓晴. 国土资源科技管理. 2018(06)
[8]淮海经济区5A级景区网络关注度的时空特征[J]. 吴睿怡,史春云,蒯步青,王苗. 江苏师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[9]东北5A级景区网络关注度区域差异研究[J]. 郭冠华,王荣成,王昱,王园园,郭志彦. 科技与经济. 2018(04)
[10]基于百度指数的中国A级旅游洞穴景区网络关注度分布特征研究[J]. 孙晓蓓,杨晓霞,张枫怡. 西南师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]旅游流与目的地耦合：模型与要素贡献度研究[D]. 张春晖.陕西师范大学 2015
硕士论文
[1]中国研学旅游基地网络关注度时空特征及影响因素研究[D]. 于洁.华中师范大学 2018
[2]基于百度指数的中国大陆5A级景区旅游信息流网络空间格局研究[D]. 王芳.南京师范大学 2015
[3]中国工业旅游网络关注度研究[D]. 孙伟宇.上海师范大学 2014
本文编号：3405876
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