国家助学贷款智能在线考试系统的研究与实现

发布时间：2017-05-02 08:13

  本文关键词：国家助学贷款智能在线考试系统的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,为确保每一名申请和获得国家助学贷款的学生都能充分了解和掌握相应的贷款、还款和征信知识,各高校纷纷采用考试方式来检验和评价国家助学贷款政策的宣传和教育效果。传统考试方式从出卷、阅卷到成绩统计完全依靠人工进行,整个过程工作效率低下,已难以适应高校国家助学贷款知识考试参与学生人数总量大、增长快的需要。本文在详细研究计算机组卷和题库检索技术的基础上,通过综合运用遗传算法、Lucene搜索引擎框架和B/S三层架构等技术,设计和实现具备智能出卷、题库快速检索和自动判卷等特点的国家助学贷款知识在线考试系统。本文从编码方法、交叉操作和初始种群生成方式等方面对标准遗传算法进行了改进,使组卷效率和组卷质量得到进一步优化和提高。本文使用的融合了ICTCLAS中文分词系统的Lucene搜索引擎,不仅索引准确,而且可以模糊匹配试题的题干,对于试题库的检索和查询,无论时间与空间上都优于数据库的模糊查询技术。本文经过系统需求分析和构建B/S三层架构,实现了系统的用户管理、题库管理、组卷管理、在线考试、成绩查询和统计分析等六大功能。通过构建数字化、智能化和自动化的国家助学贷款知识在线考试系统,有效提高了考试工作效率,保证了考试客观公正,节约了考试成本,对于实现国家助学贷款应贷尽贷的目标具有十分重要的意义。
【关键词】：国家助学贷款 在线考试 遗传算法 Lucene
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 课题研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 在线考试系统研究10-11
• 1.2.2 智能组卷算法研究11-12
• 1.2.3 全文检索技术研究12-13
• 1.3 本文研究的内容和主要创新点13
• 1.3.1 本文研究的内容13
• 1.3.2 本文的主要创新点13
• 1.4 论文的组织结构13-15
• 第2章 相关技术理论15-21
• 2.1 遗传算法介绍15-17
• 2.1.1 遗传算法概述15
• 2.1.2 遗传算法的基本术语15-16
• 2.1.3 遗传算法的基本操作16
• 2.1.4 遗传算法的运算流程16-17
• 2.2 Lucene介绍17-20
• 2.2.1 Lucene概述17-19
• 2.2.2 Lucene的主要功能19-20
• 2.3 本章小结20-21
• 第3章 基于遗传算法的组卷模块设计21-29
• 3.1 组卷的基本理论21
• 3.2 组卷的试题属性21-23
• 3.3 组卷的约束条件23-25
• 3.4 组卷的算法设计25-28
• 3.4.1 染色体编码的设计25-26
• 3.4.2 初始种群的设计26
• 3.4.3 适应度函数的设计26
• 3.4.4 遗传算子的设计26-27
• 3.4.5 算法流程图27-28
• 3.5 本章小结28-29
• 第4章 基于Lucene的试题检索模块设计29-35
• 4.1 Lucene试题检索的功能设计29-30
• 4.1.1 关系数据库构建全文检索的弊端29
• 4.1.2 Lucene试题检索的功能结构29-30
• 4.2 Lucene试题检索的中文分词30-31
• 4.3 Lucene试题检索的索引建立31-33
• 4.4 Lucene试题检索的查询实现33-34
• 4.5 本章小结34-35
• 第5章 在线考试系统的设计35-41
• 5.1 系统需求分析35-36
• 5.1.1 功能性需求35-36
• 5.1.2 非功能性需求36
• 5.2 系统总体设计36-40
• 5.2.1 系统架构设计36-37
• 5.2.2 系统数据库设计37-39
• 5.2.3 系统流程设计39-40
• 5.3 本章小结40-41
• 第6章 系统的实现和测试41-48
• 6.1 系统界面演示41-45
• 6.1.1 系统登录界面41
• 6.1.2 用户管理界面41
• 6.1.3 试题维护界面41-43
• 6.1.4 试卷维护界面43
• 6.1.5 在线考试界面43-45
• 6.2 基于遗传算法组卷的实验与分析45-47
• 6.2.1 实验参数设定45
• 6.2.2 实验数据分析45-47
• 6.3 基于Lucene检索的实验与分析47
• 6.4 本章小结47-48
• 第7章 总结与展望48-49
• 7.1 总结48
• 7.2 展望48-49
• 参考文献49-52
• 致谢52-53
• 攻读学位期间发表论文情况53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李巍巍;;全文检索引擎工具包Lucene的结构与索引原理的研究[J];才智;2008年09期

2 梁宇宏;张欣;;对遗传算法的轮盘赌选择方式的改进[J];信息技术;2009年12期

3 葛涛,吴建明,尤春风;试题质量定量评价模型[J];河北理工学院学报(社会科学版);2003年04期

4 张京钊;江涛;;改进的自适应遗传算法[J];计算机工程与应用;2010年11期

5 肖连;崔杜武;;基于遗传算法的试卷生成系统的设计与实现[J];计算机应用;2008年05期

6 吉根林;遗传算法研究综述[J];计算机应用与软件;2004年02期

7 张顺淼;;基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究[J];福建工程学院学报;2011年01期

8 王琦;;智能组卷算法研究比较[J];科技信息;2008年27期

9 张瑞英;;随机算法在智能组卷方面的分析与研究[J];科技信息;2010年31期

10 郑春艳;;网络考试智能组卷研究[J];内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版);2006年S2期

  本文关键词：国家助学贷款智能在线考试系统的研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：340595