基于遗传算法的园艺植物病虫害识别方法研究
发布时间:2021-09-29 07:27
目前,园艺植物经过多年的发展,已经成为我国很多地区的主要支柱产业,形成了具有地方特色的优势产区。园艺植物基本属于高投入、高产出、技术含量相对较高的产业。人们在实际生产中经常存在病虫害的问题,这给城市绿化和景区带来了很大的损失。要实现园艺植物的病虫害识别和正常生产,离不开科技的支撑。本文总结了利用基于遗传算法的图像处理和识别技术简便、快速地识别园艺植物病虫害的方法。
【文章来源】:电脑知识与技术. 2019,15(06)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 概述
2 遗传算法的工作原理
3 基于遗传算法的园艺植物病虫害识别
4 总结
【参考文献】:
期刊论文
[1]新时期园艺植物病虫害防治技术初探[J]. 郭涛. 南方农业. 2018(02)
[2]基于图像分析的病虫识别研究[J]. 宗精学,杨余旺,赵炜,王磊,莫然. 科学技术与工程. 2014(19)
[3]基于遗传算法的玉米病害图像特征优化与识别[J]. 唐朝霞,张粤. 安徽农业大学学报. 2013(02)
硕士论文
[1]无线Mesh网络中基于风险评估的安全路由机制的设计与仿真[D]. 赵叶.东北大学 2013
本文编号:3413307
【文章来源】:电脑知识与技术. 2019,15(06)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 概述
2 遗传算法的工作原理
3 基于遗传算法的园艺植物病虫害识别
4 总结
【参考文献】:
期刊论文
[1]新时期园艺植物病虫害防治技术初探[J]. 郭涛. 南方农业. 2018(02)
[2]基于图像分析的病虫识别研究[J]. 宗精学,杨余旺,赵炜,王磊,莫然. 科学技术与工程. 2014(19)
[3]基于遗传算法的玉米病害图像特征优化与识别[J]. 唐朝霞,张粤. 安徽农业大学学报. 2013(02)
硕士论文
[1]无线Mesh网络中基于风险评估的安全路由机制的设计与仿真[D]. 赵叶.东北大学 2013
本文编号:3413307
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3413307.html