利用约束规划优化原油调合方案

发布时间：2021-10-06 17:15

　　将重、劣质原油和优质原油进行混合炼制的操作能够保证炼油企业在安全生产的前提下充分发挥重、劣质原油的经济价值。因此,如何搭建优化模型,实现自动编制具有良好经济性能的原油调合方案显得尤为重要。为此,以最大化混合原油的硫含量和酸值为目标函数,首次建立了完整的原油调合约束规划模型。该模型不仅包含调合原油质量要求、最大调合组分数限制等约束,还考虑了特定调合比例控制约束,从而使调合方案具有良好的可操作性能。考虑到约束规划具有强大的搜索可行解的能力,一套基于可行解搜索的多目标优化算法被提出。通过该优化算法,调合模型可以同时编制出多个较优调合方案。将这些调合方案经python程序处理后,企业用户可以获得原油调合问题的Pareto前沿解集。以某企业的原油调合过程为例,对模型的计算性能和优化性能进行评估。结果表明,约束规划模型能够在数十毫秒（27ms）后获取到多个满足蒸馏装置进料设防值要求的较优调合方案,助力企业合理配置高硫和高酸原油资源。 

【文章来源】：计算机与应用化学. 2019,36(05)北大核心

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3420426