基于演化搜索算法的助推器再入飞行模态分析

发布时间：2021-10-08 09:28

　　为解决助推器无控再入过程中姿态运动模态的预示问题,针对助推器再入姿态运动存在三通道耦合、气动参数非线性以及大范围运动难点,建立以经典欧拉角描述的助推器再入非线性动力学模型,采用基于演化搜索策略的改进郭涛算法解决了高阶非线性方程组的多解问题,通过Lyapunov的第1种方法,得到了平衡点稳定性随再入飞行马赫数的变化规律。结果表明,再入过程中助推器在某一马赫数域内将出现多个特定的飞行模态,速度域状态空间的不同初始条件会使得助推器的姿态收敛到不同的飞行模态。研究解决了线性理论无法适用的助推器复杂无控姿态运动模态预示问题,为助推器回收方案及安控区设计提供了支撑。 

【文章来源】：导弹与航天运载技术. 2019,(03)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]CZ-2F火箭整流罩残骸落点预报方法研究[J]. 王景国,卞韩城,陈学林,沈永康,赵文杰.  载人航天. 2014(05)
[4]基于变搜索区间的郭涛算法求解非线性方程组[J]. 向占宏,向永红.  科学技术与工程. 2007(13)
[5]郭涛算法及其应用[J]. 李艳,康卓,刘溥.  武汉汽车工业大学学报. 2000(03)

博士论文
[1]再入飞行器动力学特性分析与控制方法研究[D]. 王亚飞.北京理工大学 2015



本文编号：3423889