方向预测搜索与边缘曲率约束的直线段提取方法

发布时间：2021-10-11 15:56

　　为去除图像中与直线检测无关的边缘点,获取完整的直线边缘,准确提取直线段特征,提出一种方向预测搜索与边缘曲率约束的直线段提取方法。利用双阈值方法检测目标边缘点以跟踪边缘轮廓;利用最近跟踪产生的边缘点中含有的方向信息预测下一边缘点的搜索方向,在边缘断裂处采用深度优先搜索方式在预测方向上跨越断裂点继续搜索边缘点,有效避免分岔路径错误选择,保证获得更加完整的边缘轮廓;利用边缘曲率约束和长度约束在边缘轮廓中提取直线段边缘点;利用直线段边缘点拟合直线,并从全局角度合并离散直线段得到最终的直线段。实验结果表明,该方法能有效处理边缘的断裂和分叉,准确提取出更完整的直线段和端点信息,并且具有较快的运算速度,性能优于现有的典型直线段提取方法。 

【文章来源】：电光与控制. 2020,27(08)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
    1 目标对象边缘断裂与分叉
        1.1 边缘断裂
        1.2 边缘分叉
    2 新算法原理与实现
        2.1 边缘轮廓检测
            2.1.1 计算图像的梯度图
            2.1.2 方向预测搜索提取目标对象边缘轮廓
        2.2 曲率约束直线段提取
    3 实验结果与分析
    4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Hough一维变换的直线检测算法[J]. 张振杰,郝向阳,刘松林,程传奇.  光学学报. 2016(04)
[2]一种边点梯度方向引导的光滑边段提取方法[J]. 胡海鸥,祝建中.  计算机工程与应用. 2011(16)
[3]基于边缘跟踪的直线特征检测算法[J]. 王国刚,史洪岩,刘云鹏.  沈阳工业大学学报. 2010(06)
[4]基于边缘方向的直线提取算法[J]. 潘大夫,汪渤.  北京理工大学学报. 2008(06)
[5]一种新的直线特征提取和定位算法[J]. 邓宝松,高宇,杨冰,吴玲达.  计算机工程. 2006(13)
[6]一种有记忆的变窗“爬虫”图像边界跟踪方法[J]. 王珏,卢艳平,张泽宏,邹永宁.  仪器仪表学报. 2004(S2)
[7]CCD图像的轮廓特征点提取算法[J]. 侯学智,杨平,赵云松.  电子科技大学学报. 2004(04)
[8]基于曲线跟踪的直线检测方法[J]. 周明才,史铁林.  机械与电子. 2004(04)



本文编号：3430822