知识图谱在智能运维中的应用研究

发布时间：2021-10-13 09:10

　　知识图谱是目前知识库构建和搜索领域最为热门、最为领先的技术与发展趋势。信息系统应用单位、覆盖业务范围迅速扩展带来了运维工作量的大幅提升,现有运维支持体系已不能很好满足用户对高质量、多样化服务的需求。文章基于知识图谱方法论,研究ERP系统运维数据建立知识图谱的方法,论证知识图谱在智能运维应用的可行性。以销售电商平台为研究案例提炼知识模型,优化知识体系,提高知识体系的标准化和完备程度,使业务流程和处理过程图形化,构建知识库,研究形成可视化的网络结构,并对应用场景及效果进行了阐述。 

【文章来源】：能源科技. 2020,18(11)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 知识图谱智能运维应用的研究方法
    2.1 知识图谱定义
    2.2 知识图谱构建
    2.3 知识图谱应用
3 知识图谱智能运维应用的研究案例
    3.1 知识定义
    3.2 数据源识别
    3.3 知识抽取
    3.4 知识融合
    3.5 知识加工
    3.6 知识迭代更新
4 知识图谱智能运维应用的成果运用
    4.1 面向内部顾问的智能搜索
    4.2 面向外部客户的智能问答
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.  电子科技大学学报. 2016(04)
[2]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)

硕士论文
[1]面向智能客服机器人的交互式问句理解研究[D]. 文博.哈尔滨工业大学 2014



本文编号：3434365