交互式信息检索研究中的眼动追踪分析

发布时间：2021-10-14 11:34

　　眼动追踪技术在信息检索领域的应用研究较为广泛,对该技术进行分析可以更加深入地理解信息搜索背后的行为动机。交互式信息检索研究中常用的眼动设备分为远程眼动仪、头戴式眼动仪和开源资源三种类型,常用的眼动指标有功能识别指标和情感识别指标,眼动分析方法常与其他方法结合使用,主要有Eye-Mouse协同模式、Eye-NP协同模式和Eye-Cognition协同模式,眼动追踪方法主要用于信息搜索行为影响因素研究,以及搜索引擎结果页面上的浏览行为、隐性相关反馈和预测推荐研究。基于上述发现,本研究构建了基于眼动的交互式信息检索模型,并提出眼动追踪在交互式信息检索研究中的四个应用趋势,包括:交互式信息检索中的认知差异研究;基于眼动的移动搜索研究;自然环境下的交互信息检索行为眼动研究;眼动追踪方法与其他多元化的分析方法的结合。 

【文章来源】：中国图书馆学报. 2019,45(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：20 页

【文章目录】：
0 引言
1 眼动追踪技术与工具
    1.1 眼动追踪发展概述
    1.2 眼动追踪工具
2 交互式信息检索研究中的眼动追踪方法及应用
    2.1 眼动追踪的测量指标
        (1) 功能识别指标:
        (2) 情感识别指标:
    2.2 眼动追踪方法在交互式信息检索研究中的应用模式
        2.2.1 Eye-Mouse协同模式
        2.2.2 Eye-NP协同模式
        2.2.3 Eye-Cognition协同模式
3 基于眼动追踪的信息搜索行为影响因素研究
    3.1 个体特征对信息搜索行为的影响
    3.2 任务对信息搜索行为的影响
4 基于眼动追踪的搜索引擎结果页面 (SERP) 研究
    4.1 基于眼动的SERP页面元素
    4.2 基于眼动的SERP隐性相关反馈 (IRF)
    4.3 基于眼动的SERP预测与推荐
5 总结
    5.1 基于眼动的交互式信息检索模型构建
    5.2 基于眼动的交互式信息检索研究趋势
        (1) 交互式信息检索中的认知差异研究。
        (2) 基于眼动的移动搜索研究。
        (3) 自然环境下的交互式信息检索行为眼动研究。
        (4) 眼动追踪方法与其他多元化分析方法的结合。


【参考文献】：
期刊论文
[1]跨设备搜索引擎结果页面注意力分布研究——基于眼动视觉数据的实证分析[J]. 梁少博,吴丹,董晶,唐源.  图书情报知识. 2018(01)
[2]基于眼动追踪实验的高校图书馆门户网站网页设计研究[J]. 许鑫,曹阳.  大学图书馆学报. 2017(03)
[3]国外交互式信息检索研究进展[J]. 刘萍,李斐雯,杨宇.  情报理论与实践. 2017(05)
[4]电商手机APP界面背景和图片特征对消费者搜索效率影响的研究[J]. 杨海波,汪洋,张磊.  包装工程. 2016(20)
[5]颜色对图标视觉搜索效率影响的眼动研究[J]. 宫勇,张三元,刘志方,沈法.  浙江大学学报(工学版). 2016(10)
[6]探索式搜索行为的眼动研究[J]. 王宇,张云秋.  图书情报工作. 2014(11)
[7]网页信息过载时视觉搜索策略与信息加工方式的眼动研究[J]. 栗觅,卢万譞,吕胜富,宋洋洋,尹静静,钟宁.  北京工业大学学报. 2012(03)
[8]电子商务网页信息搜索中的视觉优选效应[J]. 盛金根,李永建,夏曦.  工业工程与管理. 2011(06)
[9]Web页面信息的视觉搜索行为特征的研究[J]. 栗觅,钟宁,吕胜富.  计算机科学与探索. 2009(06)

博士论文
[1]基于眼动跟踪的网络搜索行为分析与预测[D]. 卢万譞.北京理工大学 2015



本文编号：3436078