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深水钻井隔水管下放试压单元智能优化

发布时间:2021-10-15 01:52
  深水钻井隔水管下放过程中须对周边辅助管线进行试压以保证系统的密封性能。为保证隔水管下放试压的安全高效性,基于深水钻井隔水管下放试压工艺建立深水钻井隔水管下放试压时效评估模型与风险计算模型,采用蜂群算法形成深水钻井隔水管下放试压智能优化方法。结果表明:隔水管下放试压智能优化方法具有较好的全局搜索能力和探索能力;依据优化结果开展试压作业有望节约可观的钻井成本;隔水管下放试压安全效益曲线随可靠度的增加呈现先减小后增大趋势;单根密封可靠性是确定试压单元单根数目的关键因素,作业水深对试压次数与安全效益的影响较大,但对试压单元单根数目的影响较小。 

【文章来源】:中国石油大学学报(自然科学版). 2019,43(06)北大核心EICSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

深水钻井隔水管下放试压单元智能优化


隔水管下放试压现场作业图

水管,作业流程,智能


隔水管下放试压作业流程

示意图,搜索策略,蜂群,算法


蜂群的探索能力与开发能力决定了智能优化算法的优化效率与效果。采蜜蜂的邻域搜索策略如图3(a)和(b)所示,策略一是随机搜索一个1与一个0,两者进行互换;策略二是随机搜索一个1,并与相邻的一个0进行互换。观察蜂的邻域搜索策略如图3(c)和(d)所示,策略一是随机搜索两个位置,将两个位置间的编码右移一位;策略二是随机搜索两个位置,将两个位置间的编码左移一位。策略一、策略二邻域搜索新个体的适应度与原个体适应度进行对比,取最优者进行更新。为保证试压次数n确定时侦察蜂新个体的有效性,其搜索策略采用随机背包算法实现,即在新蜜源向量中随机选择n个互不相同的位置,设置为1(试压位置),其他位置设置为0。3 应用实例与讨论


本文编号:3437214

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