基于多种群的差分进化算法

发布时间：2021-10-17 08:48

　　针对差分进化算法在寻优过程中存在的种群多样性快速消失,容易收敛到局部最优解,过早成熟的问题。文章提出一种多种群协同搜索的新机制,平衡差分算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力。对新改进的多种群差分算法使用基准测试函数进行了对比测试。测试结果表明,多种群差分算法相较于标准差分算法拥有更好的全局搜索能力,更高的精度。 

【文章来源】：信息通信. 2019,(08)

【文章页数】：2 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进种群多样性的双变异差分进化算法[J]. 李荣雨,陈庆倩,陈菲尔.  运筹学学报. 2017(01)
[2]自适应双模式差分进化算法[J]. 呼忠权,王洪斌,李硕.  计算机工程与设计. 2015(08)
[3]基于改进种群多样度的差分进化算法[J]. 陈爱华,董新民,董志,刘棕成.  电光与控制. 2012(07)
[4]改进差分进化算法研究及应用[J]. 徐静婷.  电子技术. 2010(05)
[5]改进自适应变空间差分进化算法[J]. 姚峰,杨卫东,张明,李仲德.  控制理论与应用. 2010(01)
[6]差分进化算法综述[J]. 杨启文,蔡亮,薛云灿.  模式识别与人工智能. 2008(04)



本文编号：3441479