智能算法的研究及其在图像分割中的应用 ——烟花算法的研究及其在图像分割中的应用

发布时间：2021-10-18 16:47

　　烟花算法是中国学者谭营受到烟花在空中爆炸的启发,提出的新型智能算法。该算法根据粒子不同的数量及爆炸幅度,自适应调节种群参数。烟花算法的自适应性保证了种群粒子的多样性,相比较新的SPSO,CPSO等群体智能算法,具有快速收敛及易跳出局部最优的特性。烟花算法广泛应用于方程组求解、图像识别、滤波器设计等多个领域,取得了十分明显的应用效果。本文主要针对研究了烟花算法的缺陷并提出了两种改进方案,并将改进后的烟花算法应用到Gabor滤波分割鱼刺的过程中。1、针对标准烟花算法寻优过程中存在的粒子间信息交流少、对求解函数最优点位置不在原点和原点附近时的目标函数求解能力差及寻优时间较长等不足,本文首先提出差分进化引导趋化算子的烟花算法（BFA）,利用细菌觅食算法中粒子的趋化特性,引导群体中的粒子向最优点发生进化。趋化的过程可以看作真实世界中的细菌朝着它们喜欢且吸引它们的营养梯度方向进行移动的过程,粒子移动过程中会尽量避免陷入有害环境中,通常情况下粒子能在良好方向上移动较长的距离。2、在12组标准函数及其对应的六组偏移量的实验中表明,BFA在求解精度上有了较大程度的提升,而对时效性的提高程度依然不是十分理... 

【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像分割示意图

烟花爆炸示意图

图 2-2 烟花粒子爆炸示意图在烟花粒子爆炸时，不能保证每个烟花粒子爆炸产生的火花粒子都在规定的可执，算法中对这些超出可行域范围的粒子并不采取丢弃行为，而是采取一定的映射其映射回可行域内，映射策略则是保证每个爆炸后的火花粒子都被映射回可行域粒子在系统内保持完整和多样化。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合PSO-CS算法的彩色图像多阈值分割[J]. 卫洪春.  计算机与现代化. 2017(08)
[2]一种动态划分的混合连续域蚁群优化算法[J]. 姜道银,葛洪伟,袁罗.  计算机工程与应用. 2018(07)
[3]AdHoc中的一种改进的人工蜂群和粒子群算法的组播路由的研究[J]. 郭琪瑶,朱范德.  科技通报. 2017(02)
[4]引入萤火虫行为和Levy飞行的粒子群优化算法[J]. 付强,葛洪伟,苏树智.  计算机应用. 2016(12)
[5]带有引力搜索算子的烟花算法[J]. 朱启兵,王震宇,黄敏.  控制与决策. 2016(10)
[6]全局信息引导的改进粒子群优化算法[J]. 彭建新,詹志辉.  小型微型计算机系统. 2016(07)
[7]烟花算法求解JSP问题的研究[J]. 包晓晓,叶春明,黄霞.  计算机工程与应用. 2017(03)
[8]基于Levy飞行的改进菌群觅食算法[J]. 严小飞,叶东毅.  计算机系统应用. 2015(03)
[9]新型元启发式布谷鸟搜索算法[J]. 李煜,马良.  系统工程. 2012(08)
[10]Gabor小波理论的植物根系图像边缘检测研究[J]. 宋文龙,王立辉,曹阳.  自动化仪表. 2011(03)

博士论文
[1]基于Gabor滤波的虹膜多特征提取及融合识别方法研究[D]. 何飞.吉林大学 2015
[2]一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D]. 李晓磊.浙江大学 2003

硕士论文
[1]狭鳕鱼片中骨刺的紫外荧光检测技术[D]. 王晟.中国海洋大学 2015
[2]日本标准提高与山东省对日农产品出口研究[D]. 李巧.山东大学 2014
[3]基于Gabor滤波器组的虹膜特征提取与分类[D]. 史明.吉林大学 2013



本文编号：3443142