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基于天牛须优化算法的图像分割

发布时间:2021-10-22 01:27
  本文将天牛须算法(BAS)应用于二维Ostu图像分割算法,提出了基于BAS的二维Ostu图像分割算法。为了快速准确地分割图像,将灰度形态学、二维Ostu与BAS算法相结合,利用二维灰色Ostu模型来作为BAS算法的适应度函数。实验结果表明,所提算法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传算法的分割算法。 

【文章来源】:计算机产品与流通. 2019,(03)

【文章页数】:2 页

【部分图文】:

基于天牛须优化算法的图像分割


图像分割对比试验

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于鸡群优化算法的SAR图像快速分割[J]. 梁建慧,王丽芳,蒋泽军,马苗.  计算机应用研究. 2018(09)
[2]一种改进粒子群优化算法的Otsu图像阈值分割方法[J]. 刘桂红,赵亮,孙劲光,王星.  计算机科学. 2016(03)
[3]人工蜂群算法在图像分割中的应用研究[J]. 梁建慧,马苗.  计算机工程与应用. 2012(08)
[4]二维Otsu图像分割的人工鱼群算法[J]. 潘喆,吴一全.  光学学报. 2009(08)
[5]基于遗传算法的图像阈值选取[J]. 常青,王立,邢超,王红梅,李言俊.  计算机工程与应用. 2002(22)



本文编号:3450109

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