基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例
发布时间:2021-10-25 21:12
科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系。为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律。该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,最后将ARIMA模型和BP神经网络进行组合,对游客量进行预测。实证分析以张家界为例。研究发现:(1)运用网络搜索数据预测旅游消费者出行行为切实可行,接近于实时的网络数据可以大幅提升预测的时效性;(2)经过EMD去噪算法对游客量与网络搜索行为数据进行去噪处理后,游客量的预测精度有较大程度提高;(3)基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的预测误差显著低于ARIMA模型和BP神经网络等基准模型。
【文章来源】:吉首大学学报(社会科学版). 2019,40(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]张家界旅游产品开发的空间演化与乡村振兴分析[J]. 麻学锋,杨雪. 吉首大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]中国游客赴日旅游消费的影响因素研究——基于X12-ARIMA模型的分析[J]. 王领,苟晓敏. 山东财经大学学报. 2018(02)
[3]基于网络搜索数据的区域旅游指数及其微观动态:以西安为例[J]. 魏瑾瑞,崔浩萌. 系统科学与数学. 2018(02)
[4]中国入境客流区域集散的结构差异与转移规律研究[J]. 吴良平,张健. 旅游科学. 2017(06)
[5]国内旅游经济周期与宏观经济周期同步吗?——基于MS-VAR模型时变特征的验证[J]. 李维维,马晓龙. 旅游学刊. 2017(11)
[6]基于网络关注度的北京市居民对5A级景区旅游需求时空特征分析[J]. 马丽君,郭留留. 干旱区资源与环境. 2017(10)
[7]基于投入产出法及ANN模型的文化产业和旅游产业融合分析[J]. 古冰. 商业经济研究. 2017(18)
[8]基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究——以不同客户端百度指数为例[J]. 孙烨,张宏磊,刘培学,张捷. 人文地理. 2017(03)
[9]基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究[J]. 李晓炫,吕本富,曾鹏志,刘金烜. 系统工程理论与实践. 2017(01)
[10]上海入境旅游市场的季节特征、波动周期与发展趋势——基于X-12-ARIMA和HP滤波法[J]. 周成,冯学钢. 旅游科学. 2016(06)
博士论文
[1]面向信息分析与预测的网络搜索关键词集中度和相关度研究[D]. 卢洪涛.武汉大学 2013
本文编号:3458170
【文章来源】:吉首大学学报(社会科学版). 2019,40(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]张家界旅游产品开发的空间演化与乡村振兴分析[J]. 麻学锋,杨雪. 吉首大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]中国游客赴日旅游消费的影响因素研究——基于X12-ARIMA模型的分析[J]. 王领,苟晓敏. 山东财经大学学报. 2018(02)
[3]基于网络搜索数据的区域旅游指数及其微观动态:以西安为例[J]. 魏瑾瑞,崔浩萌. 系统科学与数学. 2018(02)
[4]中国入境客流区域集散的结构差异与转移规律研究[J]. 吴良平,张健. 旅游科学. 2017(06)
[5]国内旅游经济周期与宏观经济周期同步吗?——基于MS-VAR模型时变特征的验证[J]. 李维维,马晓龙. 旅游学刊. 2017(11)
[6]基于网络关注度的北京市居民对5A级景区旅游需求时空特征分析[J]. 马丽君,郭留留. 干旱区资源与环境. 2017(10)
[7]基于投入产出法及ANN模型的文化产业和旅游产业融合分析[J]. 古冰. 商业经济研究. 2017(18)
[8]基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究——以不同客户端百度指数为例[J]. 孙烨,张宏磊,刘培学,张捷. 人文地理. 2017(03)
[9]基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究[J]. 李晓炫,吕本富,曾鹏志,刘金烜. 系统工程理论与实践. 2017(01)
[10]上海入境旅游市场的季节特征、波动周期与发展趋势——基于X-12-ARIMA和HP滤波法[J]. 周成,冯学钢. 旅游科学. 2016(06)
博士论文
[1]面向信息分析与预测的网络搜索关键词集中度和相关度研究[D]. 卢洪涛.武汉大学 2013
本文编号:3458170
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3458170.html