基于灰色关联分析的矿床品位估值方案决策分析

发布时间：2021-10-29 08:54

　　结合矿床品位估值方案决策的实际需求,提出了基于邓氏关联度的矿床品位估值方案的决策分析方法及步骤,并用于对乌龙泉石灰石矿矿床品位估值方案的优化分析中。考虑矿床品位估值方法和块体单元尺寸、组合样长度、搜索距离和搜索策略等估值参数的变化对该矿矿床品位估值方案关联度的影响,以矿床品位估值方案关联度的变化率为准则,确定方案选择的关键因素是组合样长度和搜索策略。根据乌龙泉石灰石矿矿体赋存特征和配矿要求,最终确定方案X₂₉为最佳方案,该方案的属性分别为块体单元尺寸为10m、克里金法、组合样长度为3m、搜索距离为150m和各向异性的搜索策略。采用优化的参数对该矿品位估值的结果与品位化验数据吻合性较好。 

【文章来源】：中国矿业. 2019,28(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 基于灰色关联法的矿床品位估值方案的决策方法
2 矿床品位估值方案的优劣分析
    2.1 矿床品位估值方案的制定
    2.2 估值参数对估值结果的影响分析
    2.3 矿床品位估值方案选择
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]乌龙泉矿距离幂次反比法品位估值参数优化[J]. 柯丽华,何扬扬,张光权,余东晓,谭铭,高恩.  金属矿山. 2018(07)
[2]基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测[J]. 李会鸽,韩跃平,郭静.  红外技术. 2017(02)
[3]武钢乌龙泉矿配矿方案研究[J]. 柯丽华,何扬扬,叶义成,何新增.  矿冶工程. 2016 (06)
[4]基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算[J]. 周旋,王选问,金瑜.  金属矿山. 2015(07)
[5]灰色样条绝对关联度模型[J]. 陈勇明,张明.  系统工程理论与实践. 2015(05)
[6]基于RBF神经网络的土壤铬含量空间预测[J]. 陈飞香,程家昌,胡月明,周永章,赵元,蚁佳纯.  地理科学. 2013(01)
[7]元素空间分布插值方法的对比研究:以铜陵地区土壤中的重金属元素为例[J]. 袁峰,白晓宇,周涛发,李湘凌,张鑫,陈兴仁,陈永宁,陈富荣,贾十军.  地学前缘. 2008(05)
[8]灰色T型关联度的改进[J]. 孙玉刚,党耀国.  系统工程理论与实践. 2008(04)



本文编号：3464367