基于粒子群算法的三维CAD模型相似性计算

发布时间：2021-10-29 23:15

　　为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异,提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法。利用面的组成边数来构造面相似度矩阵,通过粒子群算法对该矩阵进行搜索,得到了两个模型之间的最优面匹配序列。根据这个最优面匹配序列,从面相似度矩阵中提取对应的面相似性值。通过累积面之间的相似性来计算模型之间的整体相似性,以此为基础来度量模型之间的差异。实验结果表明,该方法能够准确地度量两个模型之间的相似程度。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2019,36(03)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 源模型与目标模型之间的面相似性计算
2 基于粒子群算法的模型面匹配
3 实验
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[5]面向非线性特征的三维CAD模型聚类[J]. 白静,罗皓楠,秦飞巍.  计算机辅助设计与图形学学报. 2015(08)
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[7]多特征结合相似度优化的三维工程模型检索算法[J]. 庄廷,张旭堂,侯珍秀.  哈尔滨工程大学学报. 2015(05)
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本文编号：3465570