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基于刺激—机体—反应理论的用户网络健康信息搜寻行为效果研究

发布时间:2021-11-10 19:14
  随着人们生活水平的不断提升,大众的健康意识逐步增强,健康信息获取渠道越来越多样化。互联网因其开放获取及便利性等特点成为人们获取健康信息的重要渠道,用户网络健康信息搜寻行为越发普遍。然而在当前复杂的网络环境下,大量错误、虚假、伪造甚至扰乱性信息乱入,健康信息的质量良莠不齐,且由于受到用户自身健康素养、信息技术水平及个体认知等的影响,用户网络健康信息搜寻行为效果难以达到预期水平。而刺激-机体-反应理论(Stimulus-Organism-Response,S-O-R理论)将用户放在中心位置,其核心思想是外部环境刺激变量对机体内在产生影响从而做出趋近或规避行为。因此,本文从用户角度出发,基于刺激-机体-反应理论探讨用户网络健康信息搜寻行为效果,并根据结论得出针对性的优化启示,旨在为今后网络健康信息服务的开展提供有益参考。本研究首先通过文献调研法对网络健康信息搜寻行为、信息搜寻行为效果等相关研究进行系统的梳理,清晰界定相关概念及其内涵,明确了网络健康信息搜寻行为效果的衡量维度,并对刺激-机体-反应理论进行了详细阐述。实证研究部分主要利用参与观察法及半结构化访谈法,基于刺激-机体-反应理论,通过... 

【文章来源】:安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于刺激—机体—反应理论的用户网络健康信息搜寻行为效果研究


本文技术研究路线

模型图,模型图,机体,信息搜寻


第二章概念界定与理论基础10响。刺激(S)是周边环境中激发人实施行为的因素,机体(O)是由刺激转换成最终行为过程中的内部处理过程,反应(R)是刺激对象最终做出的趋近或规避行为,因而刺激-机体-反应理论描述的是行为产生的完整过程。模型图如图2.1。图2.1Mehrabian和Russell(1974)的S-O-R模型图刺激-机体-反应理论从最初的用于分析环境对人类行为的影响逐渐被应用其他各个领域,如商业领域和管理领域[52]等,其成为研究外部刺激因素对个体心理与行为作用机理的重要框架之一[53]。现阶段用户信息行为领域利用该理论进行的研究结果也较为丰富。Bitner等在此理论的基础上构建了物理环境对服务组织产生影响的框架,强调个体的心理因素对反应的制约[54]。Senhui等人在刺激-机体-反应理论的基础上研究在社交化网络购物情境中相似性对用户在线购买电影票的影响,结果显示外部相似性及内部相似性对用户社交购物产生较大的影响[55]。Yaqin等人为了解用户在社交商网络消费中的购买意愿,以刺激-机体-反应理论为基础研究人际吸引的影响因素对购买意愿的影响[56]。李靖宇从消费者角度出发,创新刺激-机体-反应理论模型,研究其重复参与网络购物节意愿的影响因素[57]。邓卫华等人运用刺激-机体-反应理论模型构建用户对追加评论的采纳行为分析框架,进而探讨信息认知、信息使用等的关系[58]。目前针对网络健康信息搜寻行为这一细分方向将刺激-机体-反应理论引入的研究并不多,因此本文选用该理论融合用户网络健康信息搜寻行为。在用户网络健康信息搜寻行为情境下,刺激是外在变量,直接对用户健康信息搜寻结果造成影响,指的是用户网络健康信息需求的前置动因等。机体是健康信息搜寻用户自身的内在变量,介于刺激变量与反应变量之间,?

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安徽大学硕士学位论文17均为日常生活中常见问题、除特殊情况全程不干预研究对象的任务搜寻行为等。3.4.2研究过程本文研究过程完全遵照纽伦堡准则[75],尽可能保证研究结果的科学性与有效性。研究对象的参与态度对研究结果的有效性产生显著影响,因此在与研究对象进行简单沟通后初步确定其对此次研究的重视程度,剔除存在明显态度问题的人员。除此之外,要求研究过程不得暂停,如特殊情况需要停止实验则视为无效数据。任务搜寻过程中研究对象需尽可能找到其认为准确权威的答案,并且不得与他人交谈或辅助其他移动设备。研究实施时间段为2019年7月20日-2019年8月12日,研究时长均在1-1.5小时。在研究正式开始之前,与研究对象口头确认知情同意书,确保其了解整个研究流程并配合完成。正式开始后,首先是调查问卷阶段,要求研究对象必须填写真实内容并将已完成问卷反馈给研究人员。随后进入任务搜寻阶段,要求研究对象在任务搜寻开始之前阅读搜寻须知,并与其进行口头沟通防止出现理解不一致的情况,之后开始录屏并依次完成事实型任务、解释型任务和探索型任务,将搜寻结果填入答案区域并提交。最后是半结构化访谈阶段,访谈前告知研究对象会对访谈过程进行全程录音,获得其允许后开始访谈。至此,研究结束。具体研究程序如图3.1。图3.1网络健康信息搜寻行为流程图

【参考文献】:
期刊论文
[1]大学生在线健康信息检索行为特征及模式[J]. 吴智兰,王文韬,张帅,谢阳群.  图书馆论坛. 2019(08)
[2]基于概念格的在线健康社区用户画像研究[J]. 张海涛,崔阳,王丹,宋拓.  情报学报. 2018(09)
[3]基于SOR模型的在线用户追加评论信息采纳机制研究[J]. 邓卫华,易明.  图书馆理论与实践. 2018(08)
[4]基于SOR模型的社会化商务用户行为机理研究[J]. 周涛,陈可鑫.  现代情报. 2018(03)
[5]大众网络健康信息搜寻行为研究综述[J]. 石艳霞,刘欣欣.  现代情报. 2018(02)
[6]基于认知风格的网络健康信息搜索行为研究[J]. 张悦,张云秋.  情报理论与实践. 2017(07)
[7]基于需求类型与性别差异的网络健康信息检索行为特点分析[J]. 张敏,聂瑞,罗梅芬.  情报资料工作. 2017(02)
[8]基于移动医疗App的用户健康信息需求分析[J]. 徐倩,赵文龙.  现代情报. 2015(11)
[9]大学毕业生就业信息搜寻行为研究:信息源的选择与利用[J]. 李月琳,闫希敏.  图书情报知识. 2015(05)
[10]任务类型对用户网络健康信息搜寻行为的影响研究[J]. 孙丽,王宇婷,曹锦丹.  情报科学. 2015(09)

硕士论文
[1]基于刺激—机体—反应理论的网络购物节参与行为研究[D]. 李靖宇.浙江工商大学 2018
[2]基于用户体验的健康信息服务网站研究[D]. 朱歆悦.上海师范大学 2015
[3]糖尿病网络健康信息的质量评估指标体系构建与实证研究[D]. 魏萌萌.华中科技大学 2012
[4]用户网络信息检索的实验研究[D]. 韩毅.西南大学 2007
[5]网络信息检索效果评价及其优化研究[D]. 高松.吉林大学 2007



本文编号:3487793

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