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改进型果蝇算法在压力传感器动态补偿的应用

发布时间:2021-11-14 15:37
  提出了基于改进型果蝇优化算法(DFOA)的解决压力传感器动态补偿方法。通过改变候选解产生机制和引入动态调节步长策略,对果蝇优化算法(FOA)进行了改进。根据压力传感器激波管校准数据寻优得到补偿系统传递函数,对实测冲击波数据进行实验。结果表明,激波管校准数据经补偿后超调量由130%降低到3%,上升时间提升至11μs。经DFOA寻优所得动态补偿系统,有效抑制传感器谐振频率影响,提升传感器动态响应性能。 

【文章来源】:兵器装备工程学报. 2019,40(06)北大核心

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 果蝇优化算法 (FOA)
    1.1 FOA算法原理
    1.2 FOA与标准PSO算法对比
2 改进果蝇优化算法 (DFOA)
    2.1 算法改进描述及步骤
    2.2 通用寻优函数测试
3 基于DFOA的传感器动态补偿
    3.1 动态补偿原理
    3.2 DFOA对激波管数据补偿
    3.3 实测冲击波信号补偿
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]瞬态超高压压阻式传感器技术研究[J]. 张敏华,胡晓红,王育维,屈洁,张薇薇.  计测技术. 2018(02)
[2]基于烟花算法的压阻式压力传感器动态补偿方法[J]. 王啸,韩太林,张恩奎,张永立,刘轩,宫玉琳.  兵工学报. 2017(11)
[3]果蝇优化算法研究综述[J]. 王林,吕盛祥,曾宇容.  控制与决策. 2017(07)
[4]基于改进QR-PSO算法的压力传感器的动态补偿方法[J]. 魏娟,张志杰,杨文杰,赵晨阳.  传感技术学报. 2017(04)
[5]基于自适应步长的果蝇优化算法[J]. 郭晓东,王丽芳,张学良.  中北大学学报(自然科学版). 2016(06)
[6]一种改进的果蝇优化算法及其在气动优化设计中的应用[J]. 田旭,李杰.  航空学报. 2017(04)
[7]基于果蝇优化算法的水轮发电机组PID参数优化[J]. 付文秀,苏杰.  计算机仿真. 2015(02)
[8]应用改进果蝇优化算法的月面巡视器路径规划[J]. 毛正阳,方群,李克行,张传鑫.  中国空间科学技术. 2014(05)
[9]基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法[J]. 轩春青,轩志伟,陈保立.  传感技术学报. 2014(10)
[10]基于粒子群算法的传感器动态补偿及Labview实现[J]. 张霞,张志杰,轩志伟.  可编程控制器与工厂自动化. 2013(05)



本文编号:3494899

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