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结合负载均衡与A*算法的多AGV路径规划

发布时间:2021-11-17 06:59
  针对目前大规模应用场景下多AGV运行路网的局部拥塞防止和负载均衡问题,提出了使用负载均衡改进的A*算法进行路径规划的方法。在计算AGV运行代价时,摒弃了传统A*算法只考虑单一运行路程的评价函数,引入了运行路程结合区域负载作为新评价函数的方式。在几乎不增大运行路程的前提下,实现了AGV运行路网的区域负载均衡。采用了单向多入多出以及双向多入多出路网模型进行仿真验证,改变路网规模以及负载系数进行多次仿真实验,结果表明改进算法可以有效地均衡路网负载,极大提高了AGV系统整体运行效率。 

【文章来源】:计算机工程与应用. 2020,56(05)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

结合负载均衡与A*算法的多AGV路径规划


宏观基本图

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13×13单向多入多出路网示意图

示意图,路网,示意图,模型


图2 13×13单向多入多出路网示意图单向多入多出路网模型中,AGV执行任务时,从一侧(北侧)13个中选择一个作为入口驶入,从另一侧(南侧)13个中选择一个作为出口驶出。

【参考文献】:
期刊论文
[1]无人驾驶车辆路径规划算法综述[J]. 李永丹,马天力,陈超波,韦宏利,杨琼楠.  国外电子测量技术. 2019(06)
[2]多个MFD子区边界协调控制方法[J]. 丁恒,郭放,蒋程镔,张雨,张卫华.  自动化学报. 2017(04)
[3]Dijkstra算法在AGV调度系统中的应用[J]. 张伟,张秋菊.  机械设计与制造工程. 2015(05)
[4]未知环境下基于A*的机器人路径规划算法[J]. 张紫辉,熊岳山.  计算机工程与科学. 2012(11)
[5]一种基于时间窗的自动导引车动态路径规划方法[J]. 胡彬,王冰,王春香,杨明.  上海交通大学学报. 2012(06)

博士论文
[1]城市道路交通信号区域均衡控制方法及应用研究[D]. 项俊平.中国科学技术大学 2018
[2]基于复杂网络理论的网络交通拥堵问题研究[D]. 宋海权.西南交通大学 2016
[3]城市交通信号的迭代学习控制方法研究[D]. 闫飞.西北工业大学 2016
[4]大规模图上的最短路径问题研究[D]. 张钟.中国科学技术大学 2014

硕士论文
[1]高速高精度AGV小车的智能动态调度系统研究[D]. 王宇斐.浙江大学 2019
[2]基于宏观基本图的区域路网边界控制与协同方法研究[D]. 董力嘉.北方工业大学 2018
[3]面向多AGV系统的路径规划及监控技术研究[D]. 赵雨亭.华南理工大学 2018



本文编号:3500430

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