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网络购物搜索引擎优化研究

发布时间:2017-05-07 17:05

  本文关键词:网络购物搜索引擎优化研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在电子商务高速发展的今天,互联网上海量的商品供求等信息对传统的搜索引擎提出了更高的要求。如何能够快速准确地找到自己所需要的商品供求信息,并且能避免一般搜索引擎检索信息覆盖面过广、不能网络购物领域和用户等问题,使得面向网络购物的电子商务搜索引擎逐渐进入人们的视野。 本文通过调查、试验、归纳、对比的研究方法对面向网络购物的电子商务搜索引擎进行研究,总结了4种适用于网络购物搜索引擎的优化策略,,即关键词优化策略、链接优化策略、域名优化策略和网页设计优化策略。并针对搜索引擎优化策略的核心策略——关键词优化策略进行了深入分析和研究,旨在研究一套适用于网络购物搜索引擎能够实施的优化策略。在对关键词优化策略进行研究的同时,深入研究了针对关键词优化提取阶段适用于关键词提取的小世界网络模型,并对小世界网络模型进行了优化,赋予其权重,使关键词的抓取更精准。
【关键词】:网络购物 搜索引擎优化 小世界网络模型
【学位授予单位】:黑龙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.3
【目录】:
  • 中文摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-14
  • 1.1 选题背景及意义9-11
  • 1.1.1 选题背景9-10
  • 1.1.2 论文研究意义10-11
  • 1.2 目前国内外研究现状11-12
  • 1.3 本文研究的主要内容和研究方法12-13
  • 1.4 本文的预期创新点13-14
  • 第2章 搜索引擎概述14-25
  • 2.1 通用搜索引擎分析14-15
  • 2.1.1 通用搜索引擎分类14-15
  • 2.2 通用搜索引擎工作原理15-18
  • 2.2.1 搜集信息15-16
  • 2.2.2 整理信息16-17
  • 2.2.3 接受查询17-18
  • 2.3 搜索引擎的组成模块与各模块功能作用18-19
  • 2.4 网络购物搜索引擎的工作原理与结构分析19-23
  • 2.4.1 网络购物搜索引擎工作原理20-21
  • 2.4.2 网络购物搜索引擎结构分析21-22
  • 2.4.3 面向网络购物的搜索引擎实现形式分析22-23
  • 2.5 在线购物网站影响搜索引擎访问的不利因素23-24
  • 2.5.1 动态网页不利于搜索引擎访问23
  • 2.5.2 网页地址中的特殊字符不利于搜索引擎访问23
  • 2.5.3 强制转向不利于搜索引擎访问23-24
  • 2.5.4 产品相似影响搜索引擎访问24
  • 2.5.5 店铺间产品雷同影响搜索引擎访问24
  • 2.6 本章小结24-25
  • 第3章 搜索引擎优化概述25-32
  • 3.1 搜索引擎优化的定义25
  • 3.2 搜索引擎优化的价值25-26
  • 3.2.1 全面覆盖25
  • 3.2.2 自然结果商机更大25-26
  • 3.2.3 节省费用26
  • 3.3 搜索引擎优化相关理论26-27
  • 3.3.1 搜索引擎优化目标26
  • 3.3.2 搜索引擎优化基本思想26-27
  • 3.4 网站可实施的搜索引擎优化技术27-31
  • 3.4.1 关键词优化策略27-28
  • 3.4.2 域名优化策略28-29
  • 3.4.3 链接优化策略29-30
  • 3.4.4 网页设计优化策略30-31
  • 3.5 本章小结31-32
  • 第4章 搜索引擎优化核心策略研究32-43
  • 4.1 关键词优化策略流程32
  • 4.2 关键词提取理论32-37
  • 4.2.1 关键词提取过程33-35
  • 4.2.2 网页抓取35
  • 4.2.3 切分词语35
  • 4.2.4 小世界网络模型35-37
  • 4.3 权重理论37-42
  • 4.3.1 权重计算理论基础37
  • 4.3.2 内容块权重计算37-38
  • 4.3.3 段落权重的确定38-39
  • 4.3.4 关键词提取39-42
  • 4.4 本章小结42-43
  • 第5章 数据验证43-52
  • 5.1 实验数据的确定43
  • 5.2 关键词提取43-44
  • 5.2.1 抓取网页主题内容44
  • 5.2.2 词语切分44
  • 5.3 关键词提取过程44-50
  • 5.3.1 典型小世界网络模型的提取步骤44-46
  • 5.3.2 被加入权重的小世界网络模型提取过程46-50
  • 5.4 结果对比50-52
  • 5.4.1 组合关键词50-51
  • 5.4.2 关键词对比验证51-52
  • 结论52-53
  • 参考文献53-57
  • 致谢57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 孙彬;王东;;搜索引擎排名与电子商务搜索营销分析[J];商业研究;2008年01期

3 焦丽;路波;;基于五大因素的搜索引擎优化研究[J];中国管理信息化;2009年17期

4 丁剑;;基于Lucene引擎的电子商务网站站内搜索系统[J];电脑知识与技术;2010年28期

5 余芳;一个基于朴素贝叶斯方法的web文本分类系统:WebCAT[J];计算机工程与应用;2004年13期

6 姚文琳;刘文;;一种基于本体的PageRank算法的改进策略[J];计算机工程;2009年06期

7 赵园丁;;电子商务搜索引擎的发展展望[J];农业网络信息;2009年12期

8 李素建,刘群,杨志峰;基于最大熵模型的组块分析[J];计算机学报;2003年12期

9 程岚岚,何丕廉,孙越恒;基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究[J];计算机应用;2005年12期

10 施聪莺;徐朝军;杨晓江;;TFIDF算法研究综述[J];计算机应用;2009年S1期


  本文关键词:网络购物搜索引擎优化研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:350230

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