一种多目标果蝇算法及其在全弹道优化设计中的应用

发布时间：2021-11-18 08:10

　　提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能够有效的解决多目标工程优化问题。 

【文章来源】：火力与指挥控制. 2019,44(05)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 果蝇优化算法
2 改进的多目标果蝇优化算法
    2.1 算法改进
    2.2 算法步骤
3 全弹道优化问题
    3.1 全弹道仿真模型
        3.1.1 内弹道仿真模型
        3.1.2 外弹道仿真模型
        3.1.3 弹丸终点效应仿真模型
    3.2 全弹道优化设计
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进果蝇算法及其在风电机组MPPT中的应用[J]. 李大中,邬峰.  中国测试. 2017(03)
[2]采用改进果蝇优化算法的最小二乘支持向量机参数优化方法[J]. 司刚全,李水旺,石建全,郭璋.  西安交通大学学报. 2017(06)
[3]基于果蝇算法优化广义回归神经网络的机枪枪管初速衰减建模与预测[J]. 曹岩枫,徐诚.  兵工学报. 2017(01)
[4]基于模拟退火的果蝇优化算法[J]. 张斌,张达敏,阿明翰.  计算机应用. 2016(11)
[5]基于改进果蝇算法优化的SVM风电功率短期预测[J]. 肖峰,陈国初.  华东理工大学学报(自然科学版). 2016(03)
[6]自适应变异的果蝇优化算法[J]. 韩俊英,刘成忠.  计算机应用研究. 2013(09)



本文编号：3502535