基于改进CQPSO算法的压电陶瓷建模研究

发布时间：2021-11-22 16:34

　　压电精密定位技术在高精度定位与控制领域起着关键作用。针对压电陶瓷迟滞非线性特性进行建模与分析是当前研究的一大热点。传统智能算法对迟滞模型的辨识易陷入局部最优,因此,提出一种改进混沌量子粒子群算法（Improved chaotic quantum particle swarm optimiztaion, ICQPSO）。以量子粒子群算法（QPSO）结合基于早熟系数的混沌映射跳出局部收敛。引入变尺度法缩小可行解空间提升收敛效率和精度,采用Bouc-Wen微分方程模型对多频输入动态迟滞现象进行建模。经实验验证,该算法对Bouc-Wen模型的辨识精度明显高于GA、MFA算法。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2019,36(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 Bouc-Wen模型
2 量子粒子群算法与混沌映射
    2.1 量子粒子群算法
    2.2 Logistic映射
3 改进混沌量子粒子群算法
    3.1 早熟判断机制
    3.2 变尺度法空间搜索
4 实 验
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GSO算法的BRB改进Bouc-Wen模型参数识别[J]. 钟根全,周云,李丽娟,龚晨.  建筑结构学报. 2018(S1)
[2]基于改进量子粒子群算法负荷优化分配研究[J]. 黄丽,彭道刚,顾立群,张浩.  控制工程. 2017(07)
[3]基于逼近阶跃函数和拉格朗日插值的改进DDA方法[J]. 赵健,肖明,杨阳,陈俊涛,李冬冬.  岩土力学. 2017(07)
[4]基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测[J]. 陈博文,蒋磊,刘潇文,张群.  计算机工程与应用. 2017(06)
[5]压电陶瓷迟滞非线性前馈补偿器[J]. 方楚,郭劲,徐新行,姜振华,王挺峰.  光学精密工程. 2016(09)
[6]基于并行混沌量子粒子群算法的梯级水库群防洪优化调度研究[J]. 邹强,王学敏,李安强,何小聪,罗斌.  水利学报. 2016(08)
[7]基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化[J]. 王伟,朱娟娟,万家山,乔焰,李旸.  传感技术学报. 2016(02)
[8]具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法[J]. 夏学文,刘经南,高柯夫,李元香,曾辉.  计算机学报. 2015(07)
[9]一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用[J]. 靳雁霞,师志斌.  计算机应用与软件. 2013(04)
[10]Chaos quantum particle swarm optimization for reactive power optimization considering voltage stability[J]. 瞿苏寒,马平,蔡兴国.  Journal of Harbin Institute of Technology. 2010(03)

硕士论文
[1]挤压式磁流变阻尼器的控制系统研究[D]. 甘杨俊杰.南京航空航天大学 2016



本文编号：3512069