公共自行车调度路径优化算法

发布时间：2021-11-22 22:05

　　针对如何计算出每次派出的最佳运输车数和每辆运输车的最优路线的问题,提出了一种用于求解的数学模型,并提出了一种基于改进的混合智能水滴算法。提出了节约算子、启发式算子、最大最小调制机制、变邻域搜索的融合策略。实验证明:所提出的新算法可以求解所述问题,与其他一些算法相比,求解效率更高。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2019,38(01)CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1两种邻域结构说明3仿真实验与算法分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]城市公共自行车调度优化方法研究[J]. 刘冉,戴冀峰,林建新,杨倩.  交通工程. 2017(02)
[2]基于改进智能水滴算法的冷链物流配送路径优化问题研究[J]. 王维军,罗伟.  工业工程. 2017(02)
[3]基于遗传算法的公共自行车调度优化[J]. 刘兆仁,徐冠宇,尹航.  物流技术. 2017(02)
[4]改进变邻域搜索算法在求解VRPMT的应用[J]. 宋强,杜暖男.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(01)
[5]一种求解TSP的智能水滴改进算法[J]. 张峰.  合肥学院学报. 2016(01)
[6]多时间窗车辆路径问题的智能水滴算法[J]. 李珍萍,赵菲,刘洪伟.  运筹与管理. 2015(06)
[7]求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法[J]. 范成礼,邢清华,付强,王振江,王艺菲.  系统工程理论与实践. 2015(02)

硕士论文
[1]公共自行车调度路径优化问题研究[D]. 管娜娜.西南交通大学 2015
[2]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
[3]城市公共自行车调度系统研究[D]. 叶丽霞.南京理工大学 2013



本文编号：3512522