一类具有充分下降性的DL共轭梯度法
发布时间:2021-11-26 10:04
针对无约束优化问题,利用两项共轭梯度法(DL方法)去逼近改进的HS三项共轭梯度法,提出了改进的DL共轭梯度法即MDL共轭梯度法.该方法相对于DL方法具有一个更好的性质,即该共轭梯度法的搜索方向不依赖任何线搜索就可满足充分下降条件,理论上证明了该方法在Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.
【文章来源】:重庆工商大学学报(自然科学版). 2020,37(01)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 一类新的共轭梯度法
2 收敛性分析
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一类具有充分下降性修正的DL共轭梯度法[J]. 张莉林. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2017(06)
本文编号:3519922
【文章来源】:重庆工商大学学报(自然科学版). 2020,37(01)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 一类新的共轭梯度法
2 收敛性分析
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一类具有充分下降性修正的DL共轭梯度法[J]. 张莉林. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2017(06)
本文编号:3519922
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