基于图搜索的桥梁裂缝检测

发布时间：2021-11-27 00:27

　　针对当前国内桥梁裂缝检测的精度低、成本高、效率低的现状,提出一种图搜索检测桥梁裂缝边缘方法,然后统计裂缝像素数目,计算裂缝宽度,实现桥梁裂缝检测目的。通过与其它裂缝检测方法作对比,实验结果表明:图搜索算法检测裂缝绝对误差保持在0. 03 mm以内,运算时间160 ms,误分率2. 67%。说明图搜索检测桥梁裂缝方法满足工程检测需求,可以应用到实际中。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2019,38(11)CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 裂缝图像采集以及裂缝计算方法选取
    1.1 裂缝图像采集
    1.2 裂缝计算方法
2 桥梁裂缝提取
    2.1 灰度化
    2.2 二值化
    2.3 滤波去噪
    2.4 图搜索
    2.5 裂缝尺寸计算
3 算法性能验证分析
    3.1 桥梁裂缝检测效果分析
    3.2 与显微镜测量结果比较
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于无人机遥感影像芨芨草盖度的图像分割方法[J]. 吴赵丽,梁栋,赵晋陵,黄林生.  传感器与微系统. 2018(04)
[2]基于多尺度输入图像渗透模型的桥梁裂缝检测[J]. 张晶晶,聂洪玉,喻强.  计算机工程. 2017(02)
[3]高速公路路面裂缝识别算法研究[J]. 马荣贵,徐琨,刘飞飞.  交通信息与安全. 2014(02)
[4]远距离混凝土桥梁结构表面裂缝精确提取算法[J]. 李刚,贺拴海,巨永锋,刘伟.  中国公路学报. 2013(04)
[5]基于图像处理技术的混凝土路面裂缝检测方法[J]. 郭全民,张海先.  传感器与微系统. 2013(04)

硕士论文
[1]基于透视图的二次曲面重建[D]. 侯伟.西北工业大学 2006



本文编号：3521226