以互联网+思维改进地图导航寻路系统探讨

发布时间：2021-11-28 22:44

　　地图导航系统是为解决寻路问题而构建于寻路算法之上的寻路系统。随着物联网技术的兴起,寻路问题与各类用户数据相关联,衍生出具有物联网时代意义的互联网+寻路模型和寻路系统。该文分析了构建于互联网+寻路模型下的寻路系统在地图导航科技方面的应用,重点探讨了寻路模型构建、导航系统寻路算法优化和拓展相关的关键技术,还讨论了人工智能在地图导航寻路算法中的应用。全文以相关产业技术升级为目标,探索了物联网时代地图导航寻路系统的发展思路。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2019,15(12)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 基于互联网+的地图导航寻路模型
2 基于互联网+的地图导航寻路算法改进
    2.1 传统寻路算法[8-11]讨论
        2.1.1 A*与Dijkstra算法及其优化问题
        2.1.2 Floyd算法与“打表”思想
    2.2 贪心算法[12]的改进
    2.3 预处理算法的改进
    2.4 基于深度学习的经验性寻路算法的应用
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合物联网智慧校园安防系统优化设计[J]. 何文乐.  信息技术. 2018(11)
[2]物联网的结构特征研究及系统管理方法[J]. 黄梅.  信息技术. 2018(11)
[3]物联网的关键技术研究及其应用[J]. 陈可睿.  电子世界. 2018(16)
[4]基于骨架提取的飞行器航迹实时重规划法[J]. 陈怀民,方泰淙,段晓军.  现代电子技术. 2018(16)
[5]两种不同贪心算法在求解TSP问题中的应用和比较[J]. 来学伟.  河北北方学院学报(自然科学版). 2018(07)
[6]基于Dijkstra算法的电网故障行波定位方法[J]. 李泽文,唐平,曾祥君,肖仁平,赵廷.  电力系统自动化. 2018(18)
[7]基于MATLAB编程Dijkstra算法的消防救援最佳路线研究[J]. 曾庆福,王孟平.  武警学院学报. 2018(06)
[8]改进A*算法的移动机器人最短路径规划[J]. 王维,裴东,冯璋.  计算机应用. 2018(05)
[9]小车远程控制及自主寻路系统的设计与实现[J]. 李晓帆,许畅.  计算机科学. 2015(12)
[10]网络优化中最短路问题的改进Floyd算法[J]. 邹桂芳,张培爱.  科学技术与工程. 2011(28)



本文编号：3525292