坐标矩阵奇异值分解下的视觉导航点对应关系计算方法
发布时间:2021-12-01 19:02
为解决视觉导航中空间点与图像点之间的映射问题,提出一种坐标矩阵奇异值分解下的点对应关系计算方法。首先,针对一般几何分布下的空间点配置情况。然后,建立了视觉导航点对应关系计算模型,以矩阵奇异值分解为工具,推导了特征点集坐标矩阵等式,构建了与旋转、尺度以及平移无关的不变特征,并计算特征点对应关系。所提出的方法避免了传统方法中特征点对应关系的指数级搜索或者在搜索特征点对应关系时需要人工设计较为复杂的匹配策略。试验结果表明,所提出的方法能够在极少次数搜索下准确获得点对应关系。
【文章来源】:中国惯性技术学报. 2019,27(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于非线性优化的单目视觉/惯性组合导航算法[J]. 程传奇,郝向阳,李建胜,刘智伟,胡鹏. 中国惯性技术学报. 2017(05)
[2]室内环境下基于图优化的视觉惯性SLAM方法[J]. 徐晓苏,代维,杨博,李瑶,董亚. 中国惯性技术学报. 2017(03)
[3]基于鲁棒滤波的无人机着陆相对导航方法[J]. 陈诚,王小刚,秦武韬,崔乃刚,许河川. 中国惯性技术学报. 2017(03)
[4]无人机视觉导航算法[J]. 黄楠楠,刘贵喜,张音哲,姚李阳. 红外与激光工程. 2016(07)
[5]基于人工标志的无人机视觉导航方法[J]. 杨成顺,杨忠,薛八阳. 应用科技. 2015(05)
[6]无人机软式自主空中加油视觉导航方法[J]. 吴腾飞,周鑫,袁锁中. 测控技术. 2015(09)
[7]基于单目视觉的AUV水下定位方法[J]. 蔡迎波,李德彪. 中国惯性技术学报. 2015(04)
[8]多视图场景确定下的空间点位置视觉标定方法[J]. 孙永荣,黄斌,杨博文,单尧. 南京航空航天大学学报. 2015(03)
[9]一种地标点修正的高精度双目视觉导航方法[J]. 张洋,王新龙. 北京航空航天大学学报. 2014(09)
本文编号:3526883
【文章来源】:中国惯性技术学报. 2019,27(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于非线性优化的单目视觉/惯性组合导航算法[J]. 程传奇,郝向阳,李建胜,刘智伟,胡鹏. 中国惯性技术学报. 2017(05)
[2]室内环境下基于图优化的视觉惯性SLAM方法[J]. 徐晓苏,代维,杨博,李瑶,董亚. 中国惯性技术学报. 2017(03)
[3]基于鲁棒滤波的无人机着陆相对导航方法[J]. 陈诚,王小刚,秦武韬,崔乃刚,许河川. 中国惯性技术学报. 2017(03)
[4]无人机视觉导航算法[J]. 黄楠楠,刘贵喜,张音哲,姚李阳. 红外与激光工程. 2016(07)
[5]基于人工标志的无人机视觉导航方法[J]. 杨成顺,杨忠,薛八阳. 应用科技. 2015(05)
[6]无人机软式自主空中加油视觉导航方法[J]. 吴腾飞,周鑫,袁锁中. 测控技术. 2015(09)
[7]基于单目视觉的AUV水下定位方法[J]. 蔡迎波,李德彪. 中国惯性技术学报. 2015(04)
[8]多视图场景确定下的空间点位置视觉标定方法[J]. 孙永荣,黄斌,杨博文,单尧. 南京航空航天大学学报. 2015(03)
[9]一种地标点修正的高精度双目视觉导航方法[J]. 张洋,王新龙. 北京航空航天大学学报. 2014(09)
本文编号:3526883
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3526883.html