基于纵横交叉算法的波浪发电装置最大功率跟踪控制

发布时间：2021-12-02 17:47

　　针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CSO的纵向交叉算子,在纵向交叉概率判定下进行个体维变量间的算术交叉,保证种群能够脱离局部最优状态; CSO的横向交叉算子完成个体间的随机配对与算术交叉,并将解空间全体分割成若干个子空间,每个子空间以配对个体为对角顶点,搜索子空间内部及邻域,实现精细的局部搜索能力。通过纵、横交叉算子的交替作用,任何有益于实现全局最优的信息,都将被迅速地分发到种群的各变量中,用以改变搜索路径。仿真表明,在波浪周期发生变化时,纵横交叉算法能够实现最大功率点跟踪,并提高收敛速度。

【文章来源】： 电测与仪表. 2019,56(08)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 波浪与波浪发电装置的相互作用
2 最大功率点跟踪控制分析
3 波浪发电装置纵横交叉算法最大功率跟踪控制
4 算例分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多种群遗传算法的波浪发电最大功率跟踪控制 [J]. 邹子君,杨俊华,杨金明.  电测与仪表. 2017(23)
[2]基于平均功率估算的直驱海浪发电最大功率点跟踪控制方法 [J]. 黄宣睿,孙凯,肖曦.  电力系统自动化. 2016(14)
[3]纵横交叉算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断 [J]. 孟安波,卢海明,郭壮志.  电测与仪表. 2016(13)
[4]基于有效度遴选和纵横交叉算法的负荷组合预测 [J]. 李海亮,曹彦朝,孟安波,卢海明,郭壮志.  电测与仪表. 2016(12)
[5]一种点吸收式波浪能装置水动力学研究 [J]. 盛松伟,游亚戈,张亚群,刘洋,吝红军,叶寅.  太阳能学报. 2013(08)
[6]全球海域波浪能资源储量分析 [J]. 郑崇伟,贾本凯,郭随平,庄卉.  资源科学. 2013(08)
[7]中国的海洋能资源及其开发前景展望 [J]. 施伟勇,王传崑,沈家法.  太阳能学报. 2011(06)

博士论文
[1]振荡浮子式波浪能发电装置水动力性能研究[D]. 彭建军.山东大学 2014



本文编号：3528893