空天高速目标探测跟踪传感器资源调度模型与算法

发布时间：2021-12-08 20:47

　　针对空天高速目标跟踪中,传感器资源调度任务无时间等待、传感器资源匹配形式多样、观测时间碎片化等问题,提出了多源异构传感器调度多目标优化模型和求解该模型的多目标柔性果蝇算法。针对传感器调度时间碎片化问题,采用柔性分割调度时间,设计了目标-时间-传感器三维编码方式;为了避免相似个体交叉进化造成搜索陷入局部最优,提出基于个体特征的交叉操作和变异操作;针对进化过程中个体产生碎片时间、重复观测等问题,提出柔性调整操作。最后通过两个案例测试,对提出的模型和算法进行仿真验证,实验证明算法能够合理地求解多源异构传感器资源调度问题,在收敛性和分布性方面优于对比算法。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2019,41(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 空天高速目标探测跟踪传感器资源调度多目标优化模型
    1.1 模型假设
    1.2 模型描述
        1.2.1 决策变量
        1.2.2 目标函数
        1.2.3 约束条件
2 多目标柔性果蝇算法
    2.1 算法描述
        2.1.1 编码与种群初始化
        2.1.2 基于个体特征的气味搜索
        2.1.3 柔性调整操作
        2.1.4 算法流程
    2.2 时间复杂度分析
3 实验分析
    3.1 测试函数及参数设置
    3.2 测试和结果分析
        3.2.1 HV指标分析
        3.2.2 散点图分析
        3.2.3 运行时间比较
        3.2.4 调度方案分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]临空高超声速飞行器多传感器任务分配算法[J]. 孙文,王刚,付强,王晶晶.  火力与指挥控制. 2017(12)
[2]考虑成像质量的敏捷卫星任务调度模型与算法[J]. 李志亮,李小将,孙伟.  宇航学报. 2017(06)
[3]基于改进PSO的临空高速飞行器协同跟踪优化[J]. 范成礼,付强,邢清华.  系统工程与电子技术. 2017(03)



本文编号：3529217