基于差分变异算子的改进人工蜂群算法
发布时间:2021-12-17 10:20
文章针对传统人工蜂群算法收敛速度慢、精度不高的问题,基于差分进化算法中的变异算子,对人工蜂群算法搜索方程进行改进,在种群更新过程中引入当前种群最优个体信息,以提升算法的收敛速度和局部优化能力。
【文章来源】:无线互联科技. 2020,17(03)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 人工蜂群算法
2 改进人工蜂群算法
3 数值实验
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进人工蜂群算法[J]. 毕晓君,王艳娇. 哈尔滨工程大学学报. 2012(01)
[2]基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法[J]. 丁海军,冯庆娴. 计算机工程与应用. 2009(31)
本文编号:3539925
【文章来源】:无线互联科技. 2020,17(03)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 人工蜂群算法
2 改进人工蜂群算法
3 数值实验
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进人工蜂群算法[J]. 毕晓君,王艳娇. 哈尔滨工程大学学报. 2012(01)
[2]基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法[J]. 丁海军,冯庆娴. 计算机工程与应用. 2009(31)
本文编号:3539925
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