基于系统聚类的雷达工作模式识别方法及仿真

发布时间：2021-12-25 02:57

　　在现代战争中,各种新型电子设备及武器使用愈发广泛,战场环境越来越复杂。雷达侦察担负着无可替代的任务。通常只能通过人工经验的方式对雷达功能进行辨识,这显然不能满足现代战争需求。利用聚类等数学方法对截获信号进行分类,然后结合参数划分及幅度统计分布情况对雷达搜索、跟踪波形进行自动识别,推断雷达工作模式。这种识别方法适用于多平台雷达,运算量小,易于实现。仿真结果验证了该方法的有效性及可行性。 

【文章来源】：指挥控制与仿真. 2020,42(02)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

单一基本波形识别流程

假设仿真场景中,雷达处于搜索加跟踪状态,且由于反侦察、增大作用距离等需要,在发射的时候会采用参差重频、频率捷变等技术。在参数选择上,PRT为:7、9、10、11、12、13、14、15、17(单位:us);载频捷变采用载频为:9.49、9.53、9.55、9.61、9.64、9.66、9.68、9.70、9.74(单位:GHz)。3.1 信号分类验证仿真

对3.1中已分类的雷达波形做初步的信号仿真,进行参数识别。对于分类后的每组信号我们称为子波,根据该子波的参数特性,我们对其进行初步划分判断,其依据主要是常见雷达子波功能的参数范围,如载频、PRT等。仿真中场景的子波识别结果如图4所示,子波序号在9号和10号两个基本波形中,其中大部分子波属于9号波形。根据前文基本波形分类,有必要对两个波形进行验证,而且对于9号波形而言,还需要对其究竟是搜索还是跟踪状态进行进一步判定。


本文编号：3551663